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Es decir, la empresa podría invertir esfuerzos en precisión si la precisión significa hacer una diferencia en el cálculo total de la huella.

      Este procedimiento de cálculo rápido de la huella de carbono permitió a PepsiCo identificar sus “puntos críticos” de carbono en todo su portafolio ya que, según el equipo del Instituto para la Tierra, “el abordaje reduce de forma dramática el número de entradas manuales requeridas, hasta casi 1.000 veces”. Otro beneficio del sistema es que cualquier actualización de la base central de datos de emisiones de cualquier insumo, ya sea la huella de carbono del azúcar u optar por botellas de plástico ligero, se extiende a todos los productos que utilizan ese material.

      Las aplicaciones de software especializado también pueden acelerar las evaluaciones de la huella. Aplicaciones como la SimaPro⁶¹ y GaBi⁶²vienen pre-programadas con bases de datos como Ecoinvent⁶³ que extraen estudios de ACV existentes de múltiples fuentes. A pesar de que tales programas de ACV facilitan tales reflexiones, las aplicaciones dependen de conjuntos de data general que no son específicos a los procesos, empresas o ubicaciones de los proveedores analizados. Esto incrementa el margen de error, pero todavía puede ser una opción en la toma de decisiones informadas, especialmente en términos de decisiones de “orden de magnitud”.

      Pese a que el cálculo rápido de la huella ahorra tiempo y esfuerzo al realizar el análisis y, en consecuencia, facilita el análisis en todo el espectro del portafolio de productos, aún requiere de considerable conocimiento técnico, tiempo y esfuerzo para su desarrollo. Otros abordajes requieren incluso de menos experticia, dependiendo de información de más fácil acceso dentro de la organización: flujos de dinero.

      Siga el dinero

      Ocean Spray, el productor de jugos embotellados y bocadillos a base de frutas con sede en Massachusetts, evaluó todas las emisiones de su cadena de abastecimiento utilizando una variante del ACV llamada evaluación del ciclo de vida de ingreso y salida económica (EIO-LCA por sus siglas en inglés).⁶⁴ EIO-LCA provee una alternativa a la clase de arduos ACV utilizados en los ejemplos de la banana y Tesco. EIO-LCA requiere menor cantidad de datos pero, en muchas formas, puede ser incluso más complejo.⁶⁵

      EIO-LCA se basa en la obra del economista ganador del Premio Nobel, Wassily Leontief, quien dividió la economía en sectores e identificó la dependencia entre varios sectores utilizando información comercial.⁶⁶ Por ejemplo, una caja de bananas Chiquita requiere de un conjunto de insumos tales como químicos en la plantación, cartón para las cajas, camiones para el transporte y muchos otros materiales, cada uno provenientes de sus respectivos sectores o industrias. Esos insumos, a su vez, tienen sus propios insumos, tales como el acero y electricidad necesarios para fabricar los camiones y que provienen de otros sectores. Por lo tanto, cada sector industrial se puede caracterizar por las cantidades relativas de bienes que compra como insumos de otros sectores. Estas relaciones crean una maraña de interdependencias, ya que se encuentran hacia arriba de la cadena de abastecimiento. Los fabricantes de camiones, por ejemplo, pueden comprar acero para hacer los camiones y los fabricantes de acero pueden comprar camiones para transportar su acero. Leontief desarrolló un modelo matemático de entrada-salida económica que contabiliza cómo un dólar de salida producido por un sector depende de las fracciones de dólares de entrada de cada uno de los otros sectores de la economía, en todo el recorrido hacia arriba de la cadena de abastecimiento.

      EIO-LCA expande la obra de Leontief utilizando data de impacto ambiental a nivel de sectores. Esta información ambiental se combina con el modelo EIO original de Leontief para calcular el impacto ambiental por dólar gastado en cada sector de la economía. La Universidad Carnegie Mellon ofrece una versión gratuita, en línea, del modelo EIO-LCA para uso no comercial, además de licencias de uso de la data subyacente y métodos.⁶⁷

      Para Ocean Spray, el uso de EIO-LCA significó que podía calcular la huella de carbono de todo el recorrido aguas arriba de su cadena de abastecimiento tan solo utilizando las transacciones financieras registradas en su sistema de ERP. Trabajando a la par con los investigadores de MIT, Ocean Spray recabó data de todas sus transacciones financieras por un año.⁶⁸Incluyendo más de 400.000 transacciones con proveedores, cada uno de ellos categorizado y emparejado con uno de los 500 sectores económicos representados en el modelo EIO-LCA. La data del sector y valor por dólar de las transacciones fueron suficientes para arrojar un cálculo aproximado de la huella de carbono de todas sus actividades hacia arriba de la cadena de abastecimiento.

      EIO-LCA puede ser más comprehensivo que el tradicional ACV utilizado por Tesco y Chiquita por tres razones. La primera, automáticamente agrega los impactos ambientales que yacen en las profundidades de la cadena de abastecimiento y que un ACV podría omitir por falta de visibilidad, como por ejemplo, si un proveedor rehúsa responder a la solicitud de data relacionada al ACV. Segunda, al utilizar data del ERP, no solo data del BOM, abarca más impactos de la empresa, tales como materiales indirectos o actividades generales. Y por último, el uso de data de costos, en vez de data sobre las cantidades de material, también implica que el EIO-LCA incluye la huella de los equipos capitales, asumiendo que el costo de ese equipo capital está amortizado en los precios de los proveedores y proveedores de servicio.

      Sin embargo, el EIO-LCA es menos preciso que un análisis ACV profundo, en que la data de entrada-salida económica solo identifica interacciones agregadas entre sectores industriales y asume que todos los productos de un sector dado tienen el mismo impacto ambiental por dólar de costo. Por ejemplo, al diésel de combustible fósil y al biodiesel se les puede asignar el mismo impacto por dólar si ambos se consideran provenientes de un sector “de combustible”. Se necesita crear nuevos sectores que reflejen materiales de relación muy cercanos, pero que tienen impactos por dólar significativamente distintos. Otra carencia del método EIO-LCA es que excluye actividades hacia abajo de la cadena, tales como el uso que da el consumidor al producto y descarte.

      Para obtener una evaluación más completa, Ocean Spray combinó su abordaje EIO-LCA con un ACV tradicional, con base en procesos, para analizar sus propias operaciones y actividades hacia abajo de la cadena de abastecimiento, tales como distribución, uso y descarte. Ocean Spray concluyó que 71 por ciento del total de sus emisiones prevenían de productos comprados e insumos (en otras palabras, de la parte superior de su cadena de abastecimiento), en consistencia con los promedios de la industria. Otro 17 por ciento provino de las emisiones aguas abajo de la cadena relacionadas a la distribución, uso y descarte de los productos que vende Ocean Spray. Solo 11 por ciento provino de las propias operaciones de Ocean Spray.

      Al igual que el abordaje simplificado descrito en la sección anterior, EIO-LCA puede ayudar a identificar procesos que crean tensión ambiental significativa y que pueden estudiarse más a fondo para encontrar mejoras. Este abordaje combinado a menudo se le conoce como ACV híbrido. Utiliza el más rápido y comprehensivo EIO-LCA para una proyección inicial⁶⁹ y luego recurre a un estudio más detallado de las áreas de alto impacto por medio de un ACV estándar con base en procesos, tales como los ejecutados por MIT (en las bananas Chiquita) o en los esfuerzos de Tesco.

      ACV en tiempo real

      Los ACV tempranos, tales como los ejemplos de Chiquita y Tesco, toman meses para ejecutarse, lo cual limitó su utilidad y viabilidad financiera. Estos ACV costaron mucho y, para la fecha en que se complementaron, ya eran obsoletos. “Existen soluciones que no permiten la integración de las mediciones de la huella de carbono a los sistemas operativos de IT a lo largo de todo el ciclo de vida del producto, para todos y cada uno de los productos”, dijo Jean-Marc Lagoutte, CIO de Danone.⁷⁰ Al mismo tiempo, la creciente cantidad de data relacionada al ACV (análisis publicados, bases de datos de proveedores de sostenibilidad y divulgaciones CDP) han aumentado la disponibilidad de data de impacto ambiental que puede utilizarse en los ACV.

      Danone, el proveedor de software SAP y expertos externos desarrollaron un sistema de software que toma los BOM y data transaccional del ERP, data de encuestas de proveedores y data de factores de emisiones de diversas fuentes⁷¹ para calcular de forma rápida y (relativamente) barata el ACV de extremo-a-extremo de los productos Danone. Las empresas no detallan la metodología específica que utilizaron (que, podemos suponer, involucra simplificaciones

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