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Mathematik für Ingenieure II für Dummies. J. Michael Fried
Читать онлайн.Название Mathematik für Ingenieure II für Dummies
Год выпуска 0
isbn 9783527839100
Автор произведения J. Michael Fried
Жанр Математика
Издательство John Wiley & Sons Limited
Ist eine Funktion
in einer Umgebung von
nach allen Variablen
partiell differenzierbar und alle partiellen Ableitungen
sind im Punkt
stetig, dann ist die Funktion
in
auch total differenzierbar.
Für sehr viele praxisrelevante Funktionen können Sie die Stetigkeit der partiellen Ableitungen leicht feststellen und erhalten damit dann automatisch die totale Differenzierbarkeit.
Ein Beispiel: Die Funktion
ist in der Umgebung eines jeden Punkts partiell differenzierbar:
Diese partiellen Ableitungen sind Polynome in den drei Variablen und
und daher überall stetig. Damit ist die Funktion
überall total differenzierbar.
Richtungsableitungen
Wie im Abschnitt »Nur einen Teil: die partielle Ableitung« erläutert wurde, sind die partiellen Ableitungen der Funktion
die Änderungsraten der Funktion in die Richtungen der
-ten Koordinatenachse. Ähnlich wie die partiellen Ableitungen in Richtung der Koordinantenachsen gibt es Richtungsableitungen einer Funktion
in beliebige Richtungen
.
Für eine reellwertige Funktion können Sie sich vorstellen, dass die partiellen Ableitungen Ihnen die Steigung des Graphen in die durch die Koordinantenachsen vorgegebenen Himmelsrichtungen angibt. Eine Richtungsableitung in Richtung gibt Ihnen entsprechend die Steigung des Graphen in dieser Richtung an.
die Richtungsableitung von in Richtung
an der Stelle
des Definitionsbereichs von
.
Sie können die Steigung einer differenzierbaren reellwertigen Funktion in jede beliebige Richtung
mit Hilfe der durch den Gradienten gegebenen totalen Ableitung direkt aus den Steigungen in Richtung der Koordinatenachsen, den partiellen Ableitungen, berechnen. Es ist
Dabei ist der Winkel zwischen dem Gradientenvektor
und dem Richtungsvektor
. Aus dieser einfachen Beziehung erhalten Sie eine interessante Schlussfolgerung:
Verwenden Sie normierte Richtungsvektoren mit Betrag
, dann ist die Steigung in Richtung des Gradienten maximal und senkrecht zur Gradientenrichtung minimal, da in diesen Fällen der Winkel
beziehungsweise
ist. Die Steigung verschwindet auf jeden Fall dann, wenn der Richtungsvektor
senkrecht auf dem Gradienten steht. In diesem Fall ist der Winkel
und daher
. In diese Richtung ist die Funktion
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