Аннотация

В практикум включены краткие теоретические сведения по основам дифференциальной геометрии, задания для самостоятельного выполнения и примеры решения типовых задач. Для студентов и преподавателей математических специальностей и направлений.

Аннотация

Erprobtes Praxiswissen für das Allzweckwerkzeug PowerShell Tobias Weltner ist Organisator der psconf.eu und einer der weltweit führenden PowerShell-Experten Praxiswissen für alle Versionen der PowerShell Verständliche Erklärungen, kompakte und motivierende Code-Beispiele PowerShell ist eine hochmoderne Shell-Sprache. Im Windows-Umfeld entstanden, ist sie inzwischen für Linux und macOS und die Cloud verfügbar und wird auch zur Gerätesteuerung eingesetzt. Als plattformunabhängige Open-Source-Software ist sie sicher und zukunftsfähig.Dr. Tobias Weltner, einer der weltweit führenden PowerShell-Experten, erklärt Schritt für Schritt, praxisnah und mit wenigen Zeilen Code, wie man wiederkehrende Aufgaben automatisiert: Ob Sie beruflich Server oder Software remote konfigurieren oder privat Ihre Farbwechsellampen fernsteuern möchten – fast alles ist möglich. Wer das «IT-Allzweckwerkzeug» PowerShell beherrscht, steigert ganz erheblich seine Lösungskompetenz und seinen Wert für ein Unternehmen. Sie entscheiden selbst, wie schnell und wie tief Sie einsteigen. Bereits nach den ersten Kapiteln werden Sie erfolgreich und effizient Routineaufgaben automatisieren. Dieses Praxisbuch vermittelt Ihnen das nötige Wissen und Know-how, um PowerShell-Code parallel auf hunderten von Servern auszuführen, grafische Oberflächen und Fenster zu erzeugen, Heimgeräte zu steuern und eigene Befehlserweiterungen zu erstellen.

Аннотация

ALGORITHMS IN BIOINFORMATICS Explore a comprehensive and insightful treatment of the practical application of bioinformatic algorithms in a variety of fields Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation delivers a fulsome treatment of some of the main algorithms used to explain biological functions and relationships. It introduces readers to the art of algorithms in a practical manner which is linked with biological theory and interpretation. The book covers many key areas of bioinformatics, including global and local sequence alignment, forced alignment , detection of motifs, Sequence logos, Markov chains or information entropy. Other novel approaches are also described, such as Self-Sequence alignment, Objective Digital Stains (ODSs) or Spectral Forecast and the Discrete Probability Detector (DPD) algorithm. The text incorporates graphical illustrations to highlight and emphasize the technical details of computational algorithms found within, to further the reader’s understanding and retention of the material. Throughout, the book is written in an accessible and practical manner, showing how algorithms can be implemented and used in JavaScript on Internet Browsers. The author has included more than 120 open-source implementations of the material, as well as 33 ready-to-use presentations. The book contains original material that has been class-tested by the author and numerous cases are examined in a biological and medical context. Readers will also benefit from the inclusion of: A thorough introduction to biological evolution, including the emergence of life, classifications and some known theories and molecular mechanismsA detailed presentation of new methods, such as Self-sequence alignment, Objective Digital Stains and Spectral Forecast A treatment of sequence alignment, including local sequence alignment, global sequence alignment and forced sequence alignment with full implementationsDiscussions of position-specific weight matrices, including the count, weight, relative frequencies, and log-likelihoods matricesA detailed presentation of the methods related to Markov Chains as well as a description of their implementation in Bioinformatics and adjacent fieldsAn examination of information and entropy, including sequence logos and explanations related to their meaningAn exploration of the current state of bioinformatics, including what is known and what issues are usually avoided in the fieldA chapter on philosophical transactions that allows the reader a broader view of the prediction processNative computer implementations in the context of the field of BioinformaticsExtensive worked examples with detailed case studies that point out the meaning of different results Perfect for professionals and researchers in biology, medicine, engineering, and information technology, as well as upper level undergraduate students in these fields, Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation will also earn a place in the libraries of software engineers who wish to understand how to implement bioinformatic algorithms in their products.

Аннотация

La quinua (Chenopodium quinoa Willd) es un cultivo de tradición andina, con excelentes propiedades nutricionales y metabólicos secundarios con uso potencial en la industria, y una amplia adaptación a condiciones agroclimatológicas extremas que hacen de ella una de las especies promisorias para enfrentar las consecuencias del cambio climático a nivel mundial. Dada su actual importancia económica, nutricional y social, sus áreas de siembra alrededor del mundo se han incrementado, a pesar de ser considerada una especie de subsistencia y de pequeños agricultores. En Colombia, especialmente en los departamentos productores (Nariño, Cundinamarca, Boyacá) se está incentivando su cultivo, dado su potencial agronómico y de producción, sin embargo, a la fecha son escasos los estudios sobre su comportamiento, biológico, fisiológico, agronómico y genético. Aún, cuando el departamento de Boyacá cuenta con las condiciones edafoclimáticas y agroecológicas necesarias para el desarrollo del cultivo de la quinua y una colección de germoplasma, la falta de material de siembra certificado, la baja tecnificación, el desconocimiento del mercado y la cadena de valor de la quinua, hace que todavía no se aprovechen las ventajas comparativas que tiene el departamento frente a este cultivo. El país no cuenta con programas de mejoramiento encaminados hacia la selección e identificación de variedades de alto rendimiento, con resistencia a factores bióticos y abióticos, son los mismos agricultores quienes ciclo tras ciclo seleccionan su material de siembra, razón por la cual en los campos de cultivo se puede observar una alta variación fenotípica en las plantas. Dentro de este contexto, en la presente obra se busca abordar diferentes aspectos del cultivo de la quinua partiendo de sus procesos de origen y domesticación, su importancia a nivel mundial, nacional y regional, sus usos, su comportamiento fisiológico y la caracterización de su germoplasma como una primera aproximación hacia el conocimiento de este recurso genético y su uso sostenible dentro de programas de mejoramiento que busquen la identificación de nuevos y mejores materiales adaptados a las condiciones locales y que respondan a las necesidades del agricultor, productor y consumidor y que permitan dar solución a las principales problemáticas que afectan actualmente al cultivo de la quinua en Colombia.

Аннотация

«Таблица умножения» – одна из базовых тем курса математики начальной школы. После пошаговой отработки умножения и деления на 2, 3 и т.д. (в аналогичной книге для 2 класса) предлагаем примеры на табличное умножение и деление вперемешку, которые позволят отработать навык счёта до автоматизма. В примерах с «окошками» пропущен один из компонентов умножения (первый множитель или второй множитель) и деления (делимое, делитель) или знак действия. Ребёнок должен определить, что пропущено в примере и как это можно найти. Такие примеры – отличный тренинг для формирования навыка выполнения устных вычислений, а также для развития умения устанавливать причинно-следственные связи при выборе способа решения. Методические рекомендации на второй и третьей сторонках обложки помогут эффективно организовать работу в классе и дома.

Аннотация

«Таблица умножения» – одна из базовых тем курса математики начальной школы. Пособие содержит примеры на пошаговую отработку умножения и деления – на 2, 3 и т. д., которые позволят отработать навык счёта до автоматизма. В примерах с «окошками» пропущен один из компонентов умножения (первый множитель или второй множитель) и деления (делимое, делитель) или знак действия. Ребёнок должен определить, что пропущено в примере и как это можно найти. Такие примеры – отличный тренинг для формирования навыка выполнения устных вычислений, а также для развития умения устанавливать причинно-следственные связи при выборе способа решения. Методические рекомендации на второй и третьей сторонках обложки помогут эффективно организовать работу в классе и дома.

Аннотация

Пособие содержит примеры по базовой теме курса математики для 4 класса «Сложение и вычитание в пределах 1000». В примерах с «окошками» пропущен один из компонентов сложения (первое или второе слагаемое) и вычитания (уменьшаемое или вычитаемое) или знак действия. Ребёнок должен определить, что пропущено в примере и как это можно найти. Такие примеры – отличный тренинг для формирования навыка выполнения устных вычислений, а также для развития умения устанавливать причинно-следственные связи при выборе способа решения. Методические рекомендации на второй и третьей сторонках обложки помогут эффективно организовать работу в классе и дома.

Аннотация

En esta obra de divulgación científica converge la ciencia y el arte en la interpretación paleoambiental del miembro superior calcáreo de la Formación Tibasosa. El texto se complementa con ilustraciones científicas sobre conceptos básicos de geología y paleontología que apoyan la comprensión de los análisis bioestratigráficos, los procesos tectosedimentarios y los análisis taxonómicos de la paleofauna marina. Se aplican técnicas de ilustración como puntillismo, diagramación, teoría del color y el uso de software digital, para reconstruir detalles morfológicos de los especímenes analizados y generar recursos visuales para públicos con diferentes grados de especialización en la temática. El análisis de los fósiles permite identificar 12 taxones de la paleofauna marina: cuatro de la clase gasterópoda, cuatro de la clase bivalvia, tres de la clase echinoidea, y uno de la clase cephallopoda; así mismo, se interpreta que el ambiente de depositación corresponde a una plataforma interna de aguas tranquilas y someras con temperatura cálida y salinidad normal. Los autores destacan la importancia de la geología social para dinamizar la relación entre la academia y la comunidad, fomentar la conservación del patrimonio en espacios de apropiación social del conocimiento y visibilizar el potencial fosilífero de Firavitoba, Boyacá, un municipio poco explorado a nivel paleontológico.

Аннотация

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python A practical, “how-to” reference for anyone performing essential statistical analyses and data management tasks in Python Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python delivers a comprehensive introduction to a wide range of statistical methods performed using Python in a single, one-stop reference. The book contains user-friendly guidance and instructions on using Python to run a variety of statistical procedures without getting bogged down in unnecessary theory. Throughout, the author emphasizes a set of computational tools used in the discovery of empirical patterns, as well as several popular statistical analyses and data management tasks that can be immediately applied.Most of the datasets used in the book are small enough to be easily entered into Python manually, though they can also be downloaded for free from www.datapsyc.com. Only minimal knowledge of statistics is assumed, making the book perfect for those seeking an easily accessible toolkit for statistical analysis with Python. Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python represents the fastest way to learn how to analyze data with Python.Readers will also benefit from the inclusion of:A review of essential statistical principles, including types of data, measurement, significance tests, significance levels, and type I and type II errorsAn introduction to Python, exploring how to communicate with PythonA treatment of exploratory data analysis, basic statistics and visual displays, including frequencies and descriptives, q-q plots, box-and-whisker plots, and data managementAn introduction to topics such as ANOVA, MANOVA and discriminant analysis, regression, principal components analysis, factor analysis, cluster analysis, among others, exploring the nature of what these techniques can vs. cannot do on a methodological levelPerfect for undergraduate and graduate students in the social, behavioral, and natural sciences, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python will also earn a place in the libraries of researchers and data analysts seeking a quick go-to resource for univariate, bivariate, and multivariate analysis in Python.