Holistisches Chancen-Risiken-Management von Grossprojekten - Konrad Bergmeister

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Medien. Mit den digitalen Kommunikationsmethoden können heute fast gleichzeitig zwei Drittel der Menschheit erreicht werden. Diese Medien erzeugen auch Risiken, welche durch Negativreden und durch die Interpretationsfreudigkeit von selektiven Prognosen verstärkt werden. Vielfach neigen Menschen dazu, negative Informationen stärker zu gewichten als positive. Entgegen dieser Negativitätsverzerrung braucht es Botschaften und Methoden, auch die Chancen gleichwertig zu erkennen.

      Großprojekte leben in letzter Konsequenz von der gegenseitigen Fairness, vom Fach- und Erfahrungswissen und vom Mut. Die Gratwanderung zwischen Bekanntem und Unbekanntem beginnt beim Entwurf und der Erkundung, wächst in der Planung, wird in der Ausschreibung und im Angebot aufgegriffen und formalisiert, tritt während der Ausführungsphase offen zutage und erfährt bei der Abrechnung sowie bei der Bewertung der Chancen und Risiken seinen Abschluss. Wie es der Infrastrukturmanager Georg Vavrovsky formulierte, erfordert das Management von Großprojekten „einen ganzheitlich angelegten Führungsstil mit hoher Integrität und Persönlichkeiten mit breitgestreutem Ingenieurwissen und tieffundiertem Menschenverstand.“ Grundlegend ist und bleibt der wertschätzende Umgang zwischen allen Projektbeteiligten. Es braucht daher für Großprojekte auch eine neue Sicht auf das gemeinsame Wohl, ein gemeinsames Projektethos!

      In diesem Buch werden Fachwissen aus der Literatur, Erkenntniswissen von Menschen, die mit und in der Natur lebten, sowie Erfahrungswissen aus über 20 Jahren Management von Großprojekten zu holistischen Methoden zusammengeführt. Neben den statistischen Prognoserechnungen des Chancen-Risiken-Managements werden neue Methoden zum Finden von Unbekanntem aufgezeigt. Der Blick zu den Signalen aus der Natur, das Beobachten von Phänomenen und das interdisziplinäre holistische Entwickeln von Szenarien führen zu einer neuen Erkenntnis des Unbekannten.

      November 2020

       Konrad Bergmeister

      Licht in das Unbekannte

      „In der Wissenschaft gleichen wir alle nur den Kindern, die am Rande des Wissens hie und da einen Kiesel aufheben, während sich der weite Ozean des Unbekannten vor unseren Augen erstreckt.“

       Isaac Newton (1643–1727), Physiker

      Unbekannt ist jeder neue Schritt, den wir gehen, unbekannt ist die Zukunft. Durch Organisation und Management versuchen wir bei Projekten, im Beruf, in der Gesellschaft und im privaten Leben eine Struktur zu entwickeln, damit möglichst wenig negative Wirkungen durch Unbekanntes eintreten. Und trotzdem erleben wir täglich, dass Unbekanntes unsere Planungen und Projekte verändert oder zerstört. Nie hätte man daran gedacht, dass ein solches Ereignis je eintreten könnte; aus dem Unerwarteten, ohne Vorwarnung?

      Solange Ereignisse irgendwo in der Welt passieren, erleben wir sie über die Medien als eine alltägliche Information. Genauso war es mit dem SARS-CoV-2-Virus (Covid-19). Als die ersten Meldungen im Dezember 2019 von Wuhan in der chinesischen Provinz Hubei auftraten, war es für Viele eine Information von vielen. Kaum jemand erahnte, dass dieser Virus wenige Monate später die Welt in Atem hält. Am 31.12.2019 wurde die Weltgesundheitsorganisation (WHO) erstmalig informiert, am 30.01.2020 rief sie die internationale Gesundheitsnotlage aus und am 11.03.2020 erklärte sie die bisherige Epidemie als Pandemie. Jetzt erinnert man sich an die Spanische Grippe zwischen 1918 und 1919, an der weltweit viele Millionen Menschen starben.

      Ignotus stammt aus dem Lateinischen und bedeutet unbekannt. Mit diesem Buch soll etwas Licht in das Unbekannte gebracht werden. Der Autor hat dabei Beobachtungen aus der Natur, eigene Berufserfahrungen, Überlieferungen von Vorfahren und wissenschaftliche Untersuchungen kombiniert. Mit neuen interdisziplinären Methoden sollte es gelingen, Unbekanntes erkennbarer und damit planbarer zu machen.

      Die Gleichgewichtslagen in der Baustatik sind ein gutes Beispiel, wie stabile, indifferente und fragile Systeme bei Ereignissen wirken. Ein stabiles Gleichgewicht ist ein selbststabilisierendes System und kehrt immer in seinen natürlichen Zustand zurück. Verändert man aber die Lage des Systems, im Falle des Gleichgewichtes die Form der Schale, dann kann bei minimalen Eingriffen das System außer Kontrolle geraten. Es bricht also die Selbstorganisation des Systems zusammen. Die Folge ist der abrupte Übergang in einen neuen Systemzustand, der sich immer weiter von seiner natürlichen Gleichgewichtslage entfernt.

      Komplexe Systeme sind fragil und können nicht durch Kontrolle, sondern nur durch Maßnahmen robuster (antifragiler) gestaltet werden. Komplexe dynamische Systeme widersetzen sich vielfach äußeren Kontrollversuchen. In sozioökonomischen Systemen wird dies als Charles Goodhardt-Gesetz („Sobald eine Regierung versucht, bestimmte finanzielle Aktivposten zu regulieren, werden diese als Indikatoren für ökonomische Trends unbrauchbar“ [1]) und in der Chemie als das Prinzip des kleinsten Zwanges von Henry Le Chatelier und Ferdinand Braun (1884–1888: „Übt man auf ein chemisches System im Gleichgewicht einen Zwang aus, so reagiert es so, dass die Wirkung des Zwanges minimal wird.“) bezeichnet.

      Die Chaosforschung versucht Ordnungen in speziellen dynamischen Systemen mit unvorhersagbaren zeitlichen Entwicklungen zu finden.

      Auch der Schmetterlingseffekt von Edward N. Lorenz [2] (Kann der Flügelschlag eines Schmetterlings in Brasilien einen Tornado in Texas auslösen?) zeigt die Sensitivität bei komplexen Systemen auf, wo durch kleine Effekte eine Kettenreaktion bis zur Katastrophe ausgelöst werden kann.

      Bei unbekannten Ereignissen sind jedoch die Wirkungsmechanismen unbekannt. Daher kann die Identifikation unbekannter Ereignisse nicht mit statistischen Methoden oder mit Wahrscheinlichkeitstheorien erfolgen. Die Ereignisse und die Wirkungsmechanismen sind unbekannt, weshalb auch keine bekannten Methoden zum Management solcher Ereignisse verwendet werden können.

      Kann mit digitalen Methoden verknüpft mit wissenschaftlichen Modellen die Zukunft prognostiziert werden? Führt die Digitalisierung

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