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      1 Kapitel 1Abb. 1.1 Stabil (antifragil), indifferent, labil (fragil).Abb. 1.2 Zeit, Ort, Dimenson (x, y, z), aus der Vergangenheit lernend mit Beobac...

      2 Kapitel 2Abb. 2.1 Schockereignisse.Abb. 2.2 Vergleich: 250 Tote in Philadelphia nach 22 Tagen zwischen Bekanntwerde...Abb. 2.3 Coronatote - Exponentialfunktion der ersten 75 Tage und weltweite Entwi...Abb. 2.4 Verlauf der Infizierten mit verzögerten und mit sofortigen Maßnahmen.Abb. 2.5 Kettenreaktion von Krisen.

      3 Kapitel 3Abb. 3.1 Dunkle Materie vor 380 000 Jahren und heute (aus [1]).Abb. 3.2 Schmetterlingseffekt.

      4 Kapitel 4Abb. 4.1 Datenzuwachs, Prozessorleistung, Komplexität [1].

      5 Kapitel 5Abb. 5.1 F-N-Nachweiskurve (aus [9]).Abb. 5.2 Gefährdungspotenzial und Restrisiko (aus [9]).Abb. 5.3 Erhöhungsfaktor f_I zur Berücksichtigung großer Schäden oder großer gese...Abb. 5.4 Nachweiskonzept für Bauwerke (aus [9]).Abb. 5.5 Verteilungsdichtefunktionen der Beanspruchung E und des Widerstandes R ...Abb. 5.6 Abhängigkeit zwischen der Versagenswahrscheinlichkeit p_f und dem Sicher...Abb. 5.7 Sicherheitsindexe und Versagenswahrscheinlichkeiten für unterschiedlich...Abb. 5.8 Sicherer und unsicherer (Versagens-) Bereich.

      6 Kapitel 6Abb. 6.1 Schwarzer Schwan.Abb. 6.2 Drache.Abb. 6.3 Spix.

      7 Kapitel 7Abb. 7.1 Chancen (links) und Risiken (rechts).

      8 Kapitel 8Abb. 8.1 Holistische Erfassung der Risiken in einem Risikenheptagon-Spider.Abb. 8.2 Ablaufschema bei der Modellierung der Chancen und Risiken (nach [4].)Abb. 8.3 Dreiecksverteilung der Eintrittswahrscheinlichkeit.Abb. 8.4 Rechteckverteilung der Eintrittswahrscheinlichkeit.Abb. 8.5 Trapezverteilung der Eintrittswahrscheinlichkeit.Abb. 8.6 Normalverteilung.Abb. 8.7 Beta-Verteilungsfunktion nach [20].Abb. 8.8 Log-Normalverteilung.Abb. 8.9 Fréchet-Verteilung.Abb. 8.10 Weibull-Verteilung.Abb. 8.11 Gumbel-Verteilung.Abb. 8.12 Kumulierte Dichte- und Summenfunktion mit VaR(95 %) nach [39].Abb. 8.13 Risikovorsorge bei einem VaR(90) mit unterschiedlichen Standardabweich...Abb. 8.14 Schematische Darstellung der Verteilung von Erdbebenereignissen in Kal...Abb. 8.15 Exponentialfunktion und Funktion mit schweren Enden.Abb. 8.16 Funktion mit fettem Verteilungsende.Abb. 8.17 VaR von einer Normalverteilung und von einer Verteilung mit fetten Ver...Abb. 8.18 Gleicher VaR mit unterschiedlicher Risikovorsorge.Abb. 8.19 Beispiel eines nicht robusten Brückensystems (Schrägseilbrücke mit nur...Abb. 8.20 Resiliente Systeme bei einem teilweisen Verlust der Funktionalität und...Abb. 8.21 Antifragilität steht über der Resilienz und der Robustheit.

      9 Kapitel 9Abb. 9.1 Schematische Einteilung und schematische Entwicklungsfunktionen der Cha...Abb. 9.2 Kausale Zusammenhänge von komplexen Systemen mit großer Volatilität, He...Abb. 9.3 Dynamischer Ablauf der phänomenologischen Szenarien-Delphi-Methode nach...

      10 Kapitel 10Abb. 10.1 Beispiel einer Chancen-Risiken-Bewertung mit drei gleichen Bewertungsk...Abb. 10.2 Delphi-Methode unter Einbezug von Projektbeteiligten und externen Expe...Abb. 10.3 Verteilungsfunktion für die Risikovorsorge von identifizierten und sta...Abb. 10.4 Kostenentwicklung mit Vorsorge für erwartbare, nicht identifizierbare ...Abb. 10.5 Kostenentwicklung mit Vorsorge für unbekannte Risiken, erwartbare, nic...

      11 Kapitel 11Abb. 11.1 Ablaufschema des holistischen Chancen-Risiken-Managements.

      12 Kapitel 13Abb. 13.1 Kennzeichen von Großprojekten.

      13 Kapitel 14Abb. 14.1 Stoppt BBT – Brenner Basistunnel.Abb. 14.2 Multilevel Methode [12].Abb. 14.3 Erfolgsfaktoren für Projekte [10].

      14 Kapitel 15Abb. 15.1 Vertrauensebenen: 4-V-Pyramide.

      1  Cover

      2 Inhaltsverzeichnis

      3  Titelblatt

      4  Urheberrechte

      5  Vorwort

      6  1 Licht in das Unbekannte

      7  Endbenutzer-Lizenzvereinbarung

      1  V

      2  III

      3  IV

      4  XI

      5  XII

      6  XIII

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