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de que se concluya que se ha incurrido en un gasto excesivo en relación al mantenimiento de los equipos de cómputo?

      c. Calcule la probabilidad de que luego del seguimiento se señale que la empresa presentó gastos moderados para el mantenimiento de los equipos de cómputo.

      d. ¿Cuántos equipos de cómputo se deberían seleccionar para un próximo seguimiento, de tal forma que se tenga una probabilidad de 0.96 de que se concluya que en promedio se han presentado gastos entre S/. 115 y S/. 125?

       Solución

      a. Se define X: gasto anual, en soles (S/.), de mantenimiento del equipo de cómputo.

      X ∼ N (120;15²), n = 36

      Como

∼ N (120;2.5²)

      Luego, la probabilidad solicitada es: P(Gasto reducido) = P(

≤ 117)

      Al hacer uso del software Minitab se tiene:

      • Graph / Probability Distribution Plot …

      • Seleccionar View Probability.

      • Distribution: Normal. Mean: 120. Standard deviation: 2.5

      • Shaded Area: Seleccionar X value y Left Tail. X value: 117

      Lo anteriormente expuesto se aprecia en la figura 8.

      La probabilidad resultante se aprecia en la figura 9.

      Luego: P(Gasto reducido) = P(

≤ 117) = 0.1151

      Interpretación: la probabilidad de que se incurra en un gasto reducido es de 0.1151.

      b. Del ítem anterior:

~ N(120;2.5²)

      Luego, la probabilidad solicitada es: P(Gasto excesivo) = P(

≥ 124)

      Haciendo uso del software Minitab:

      • Graph / Probability Distribution Plot …, seleccionar View Probability.

      • Distribution: Normal. Mean: 120. Standard deviation: 2.5

      • Shaded Area: Seleccionar X value y Right Tail. X value: 124

      Lo anteriormente expuesto se aprecia en la figura 10.

      La probabilidad resultante se aprecia en la figura 11.

      Luego: P(Gasto excesivo) = P(

≥ 124) = 0.0548

      Interpretación: la probabilidad de que se incurra en un gasto excesivo es de 0.0548.

      c. Del ítem (a):

∼ N(120;2.5²)

      Luego, la probabilidad solicitada es: P(Gasto moderado) = P(117 ≤

≤ 124)

      Al usar el software Minitab:

      • Graph / Probability Distribution Plot …, seleccionar View Probability.

      • Distribution: Normal. Mean: 120. Standard deviation: 2.5

      • Shaded Area: Seleccionar X value y Middle. X value 1: 117, X value 2 = 124

      Lo anteriormente expuesto se aprecia en la figura 12.

      La probabilidad resultante se aprecia en la figura 13.

      Luego: P(Gasto moderado) = P(117 ≤

≤ 124) = 0.8301

      Interpretación: existe una probabilidad de 0.8301 de que la empresa presente gastos moderados.

      d. Hallar el valor del tamaño de muestra n, tal que P(115 <

< 125) = 0.96

      Como la distribución normal estándar es simétrica respecto del origen de coordenadas, se tiene que las probabilidades idénticas de ambos extremos de la gráfica (colas) deben sumar 0.04, es decir, la diferencia con respecto a la unidad.

      Al hacer uso del software Minitab:

      • Graph / Probability Distribution Plot …, seleccionar View Probability.

      • Distribution: Normal. Mean: 120. Standard deviation: 2.5

      • Shaded Area: Seleccionar Probability y Both Tails. Probability: 0.04

      Lo anteriormente expuesto se aprecia en la figura 14.

      El valor de la abscisa resultante se aprecia en la figura 15.

      Se debe igualar el valor de la abscisa correspondiente:

      Entonces:

      Interpretación: se deberían seleccionar 38 equipos de cómputo.

6.1 Aplicación del teorema central del límite a diferentes distribuciones

      El

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