ТОП просматриваемых книг сайта:
Санкт-Петербургский государственный университет
Все книги издательства Санкт-Петербургский государственный университетАннотация
В учебном пособии рассматриваются функционирование современной финансовой системы и ее важнейшие элементы: финансовые институты, финансовые рынки, финансовые инструменты. Даются начальные сведения об анализе финансовых операций и оценке денежных потоков, приводятся простейшие модели ценообразования финансовых активов. На простых примерах обсуждаются ключевые концепции финансов: риск на финансовых рынках и эффективность рынков. Учебное пособие предназначено для студентов бакалаврской программы по направлению «Менеджмент»; оно также может быть полезным и для студентов магистерских программ экономической и финансовой направленности, изучающих курс «Финансовые институты и рынки», и для финансовых менеджеров.
Аннотация
Учебное пособие (1-е издание – изд-во «ВВМ», 2013) посвящено решению двух задач: во-первых, дать логически обоснованное аксиоматическое определение множества вещественных чисел и, во-вторых, изучить уникальные свойства этого множества. По содержанию пособие отличается от традиционного введения в математический анализ. Значительная его часть посвящена бинарным отношениям и алгебраическим методам расширения числовых множеств. На элементарном уровне изложены понятия, связанные с измеримостью множеств, а также основные положения общей топологии и топологии метрических пространств. Подробно, с большим количеством примеров, изложена теория пределов числовых последовательностей. Рассмотрены свойства множества вещественных чисел, связанные с его полнотой и сепарабельностью. Книга предназначена для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика».
Аннотация
В основе данного учебного пособия лежат курсы лекций, читаемые авторами на математико-механическом факультете СПбГУ. Кратко, доступно и в то же время полно авторы знакомят читателя с базовыми понятиями и результатами регрессионного анализа и математической теории планирования регрессионных экспериментов. Учебное пособие предназначено студентам и аспирантам, специализирующимся в области математического моделирования.
Аннотация
В основе данного учебного пособия лежит курс лекций, прочитанный автором студентам кафедры теории вероятностей и математической статистики математико-механическом факультета СПбГУ. В пособии помимо классических результатов – теория сходимости к безгранично делимым распределениям, центральная предельная теорема, закон больших чисел и др. – рассматриваются недавние достижения в этой области – теория больших уклонений при односторонних моментных предположениях об исходных слагаемых, о приращении сумм независимых случайных величин В основе данного учебного пособия лежит курс лекций, прочитанный автором студентам кафедры теории вероятностей и математической статистики математико-механическом факультета СПбГУ. В пособии помимо классических результатов – теория сходимости к безгранично делимым распределениям, центральная предельная теорема, закон больших чисел и др. – рассматриваются недавние достижения в этой области – теория больших уклонений при односторонних моментных предположениях об исходных слагаемых, о приращении сумм независимых случайных величин. Учебное пособие предназначено студентам и аспирантам математических специальностей и направлений.
Аннотация
В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».
Аннотация
В пособии излагаются разные подходы к постановке и решению задачи оптимизации противогриппозной профилактики. Выделяются различные медико-социальные системы, свойственные плотно населенным городам. Профилактика рассматривается как средство управления эпидемиологическим процессом; в качестве основного средства выбирается вакцинация. Различные стратегии вакцинации связываются с эпидемиологическими особенностями социальных групп или особенностями принятия индивидуального решения о личной защите. Рассматриваются различные реализации принятых оптимальных решений. Обсуждаются эпидемические и экономические эффекты ранней и поздней профилактики. Для нахождения оптимального решения используются: принцип равных рисков, принцип максимума Понтрягина и некоторые базовые подходы теории эволюционных игр. Пособие предназначено для студентов и аспирантов факультетов прикладной математики, специализирующихся по направлению 010400 «Прикладная математика и информатика», а также по управлению медико-социальными процессами.
Современные методы и инструменты формальных спецификаций и дедуктивной верификации императивных программ - Сергей Яхонтов
Аннотация
В основе данного учебного пособия лежит курс лекций прочитанный автором на математико-механическом факультете СПбГУ. В пособии рассматриваются методы формальных спецификаций, основанные на тройках Хора, и методы дедуктивной верификации императивных программ, а также построенный на основе данных методов язык программирования со встроенными формальными спецификациями Spec#. Подробно рассматриваются основные возможности языка Spec# и системы программирования Spec#, предназначенной для работы с ним. Учебное пособие предназначено студентам, магистрантам и аспирантам, обучающимся по направлению подготовки 010500 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем и специализирующимся в области теоретической и практической информатики.
Аннотация
В учебнике излагаются базовые положения бизнес-информатики, связанные с организацией, обработкой и анализом экономических данных. На примере практических ситуаций рассматриваются возможности современных информационных технологий для решения экономических и управленческих задач, подходы к анализу экономической предметной области, методы проектирования реляционных баз данных, разработки пользовательских приложений. Издание рекомендовано студентам программ бакалавриата, обучающихся по направлению «бизнес-информатика», а также практикам, решающим задачи, связанные с организацией и анализом данных.
Аннотация
В учебнике изложены основы одного из важнейших разделов социологического знания – методологии и методов социологического исследования – с учетом изменений, которые произошли за последние годы в данной области. Наряду с традиционными разделами, посвященными структуре программы социологического исследования и классическим методам сбора и анализа данных, учебник включает в себя разделы, освещающие выбор и обоснование исследовательской проблемы, роль теории в исследовательском процессе, особенности различных исследовательских стратегий, специфику проведения социологических исследований в сети Интернет, визуальные методы, методы анализа текстов, вторичный анализ данных. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по основным образовательным программам уровня «Бакалавриат» по направлениям «Социология» и «Социальная работа», а также представляет интерес в качестве дополнительного источника для магистрантов, аспирантов, преподавателей вузов и тех исследователей, которые используют потенциал социологии в смежных дисциплинах.
Аннотация
Учебник дает представление о методиках статистического анализа и индикаторах оценки социально-экономических явлений и процессов. В нем содержатся логика, методологические основы и информационное обеспечение статистического анализа в целом и по отдельным сегментам экономики и общества. Книга написана на основе обобщения опыта преподавания курса социально-экономической статистики в СПбГУ. Материалы учебника соответствуют требованиям типовой программы бакалаврского уровня. Для студентов и преподавателей экономических вузов, а также специалистов, работающих в области экономики, статистики, финансов, аудита.