ТОП просматриваемых книг сайта:
Математика
Различные книги в жанре Математика, доступные для чтения и скачиванияТеоретия вероятностей. Типовые проверочные задания. (Бакалавриат). Учебное пособие. - Ирина Владимировна Бабичева
Аннотация
Содержит учебный материал по разделу Теория вероятностей курса Высшая математика . Задачный материал разбит на 12 тем. Каждая тема содержит справочный материал, оформленный в виде таблиц, рисунков и схем. Представлено решение типовых примеров и практические задания для самоконтроля. Наряду с традиционными заданиями присутствуют задания в тестовой форме как теоретического, так и практического характера. Индивидуальные задания для самопроверки представлены в 30 вариантах. Значительная часть примеров имеет экономическую направленность. Предлагаемое методическое наполнение позволяет достаточно эффективно использовать пособие в процессе аудиторной и самостоятельной работы студента, при проведении контрольных работ, зачетов и экзаменов, при тестировании по курсу теории вероятностей. Для студентов и бакалавров экономических специальностей вузов.
Аннотация
A solutions manual to accompany An Introduction to Numerical Methods and Analysis, Third Edition An Introduction to Numerical Methods and Analysis helps students gain a solid understanding of a wide range of numerical approximation methods for solving problems of mathematical analysis. Designed for entry-level courses on the subject, this popular textbook maximizes teaching flexibility by first covering basic topics before gradually moving to more advanced material in each chapter and section. Throughout the text, students are provided clear and accessible guidance on a wide range of numerical methods and analysis techniques, including root-finding, numerical integration, interpolation, solution of systems of equations, and many others. This fully revised third edition contains new sections on higher-order difference methods, the bisection and inertia method for computing eigenvalues of a symmetric matrix, a completely re-written section on different methods for Poisson equations, and spectral methods for higher-dimensional problems. New problem sets—ranging in difficulty from simple computations to challenging derivations and proofs—are complemented by computer programming exercises, illustrative examples, and sample code. This acclaimed textbook: Explains how to both construct and evaluate approximations for accuracy and performance Covers both elementary concepts and tools and higher-level methods and solutions Features new and updated material reflecting new trends and applications in the field Contains an introduction to key concepts, a calculus review, an updated primer on computer arithmetic, a brief history of scientific computing, a survey of computer languages and software, and a revised literature review Includes an appendix of proofs of selected theorems and author-hosted companion website with additional exercises, application models, and supplemental resources
Аннотация
"Narran los historiadores, que cuando los conquistadores españoles llegaron al valle geográfico del río Cauca, se toparon con la Laguna de aguas grandes, lugar en donde las comunidades indígenas realizaban actividades de pesca, y cuyo paisaje era de una belleza incomparable. En el siglo XX, el proceso de modernización del Valle del Cauca, la construcción de vías, la expansión cañera y otras actividades afectaron este importante ecosistema de humedal y a las comunidades que habitaban en él. Desde hace cinco décadas, los pescadores, pequeños agricultores y habitantes, así como las universidades e instituciones educativas, agencias del Estado y entes internacionales, han tratado de protegerla, defenderla y cuidarla de los daños producidos por la avaricia de agentes privados. Ella se ha convertido en símbolo de la biodiversidad, de la huella de un pasado rico en flora y fauna y de la resistencia de las comunidades por la defensa del territorio. La Laguna de Sonso es belleza, es diversidad, conservación y naturaleza, es educación y sustentabilidad. Uribe. H. (2018)."
Аннотация
Discover data analytics methodologies for the diagnosis and prognosis of industrial systems under a unified random effects model In Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis – A Random Effects Modelling Approach , distinguished engineers Shiyu Zhou and Yong Chen deliver a rigorous and practical introduction to the random effects modeling approach for industrial system diagnosis and prognosis. In the book’s two parts, general statistical concepts and useful theory are described and explained, as are industrial diagnosis and prognosis methods. The accomplished authors describe and model fixed effects, random effects, and variation in univariate and multivariate datasets and cover the application of the random effects approach to diagnosis of variation sources in industrial processes. They offer a detailed performance comparison of different diagnosis methods before moving on to the application of the random effects approach to failure prognosis in industrial processes and systems. In addition to presenting the joint prognosis model, which integrates the survival regression model with the mixed effects regression model, the book also offers readers: A thorough introduction to describing variation of industrial data, including univariate and multivariate random variables and probability distributions Rigorous treatments of the diagnosis of variation sources using PCA pattern matching and the random effects model An exploration of extended mixed effects model, including mixture prior and Kalman filtering approach, for real time prognosis A detailed presentation of Gaussian process model as a flexible approach for the prediction of temporal degradation signals Ideal for senior year undergraduate students and postgraduate students in industrial, manufacturing, mechanical, and electrical engineering, Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis is also an indispensable guide for researchers and engineers interested in data analytics methods for system diagnosis and prognosis.
Аннотация
В пособии изложены практические приемы решения задач по основным разделам высшей математики в рамках стандартного курса для технических специальностей университетов. Цель пособия – помочь студентам самостоятельно овладеть навыками решения типовых задач по математике, необходимыми для успешной сдачи экзамена и последующего изучения специальных дисциплин. В пособие включено достаточное количество примеров, решение которых сопровождается подробными комментариями. Кроме этого, в начале каждого раздела приводится краткий теоретический материал, позволяющий облегчить понимание методов решения задач, а в конце каждого раздела предлагаются упражнения с ответами для самостоятельного решения. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата всех направлений подготовки.
Математика (для иностранных слушателей подготовительного факультета). (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие. - Ирина Кимовна Степанян
Аннотация
Учебное пособие предназначено для иностранных слушателей, изучающих дисциплину “Математика” по дополнительной общеобразовательной программе экономической и инженерно-технической направленности на русском языке. Пособие ориентировано на развитие логического мышления, алгоритмической культуры и критичности мышления на уровне, необходимом для будущей профессиональной деятельности, а также для последующего обучения иностранных граждан в высшей школе.
Программно-информационное обеспечение для численного моделирования притока к нефтяным скважинам сложного профиля. (Бакалавриат, Магистратура). Монография. - Татьяна Валентиновна Рогозина
Аннотация
Монография содержит научно-методические и практические составления и программной реализации математических моделей. Показан путь от вывода расчетных формул из физических законов к численным методам решения задачи и реализации в специализированных прикладных программных продуктах. Монография предназначена для магистров и аспирантов высших учебных заведений нефтегазового профиля. Будет полезна специалистам и слушателям курсов профессиональной переподготовки и повышения квалификации, будет полезна при освоении учебного материала по дисциплинам и спецкурсам «Математическое моделирование в задачах нефтегазовой отрасли», «Численные методы», «Моделирование разработки нефтяных и газовых месторождений».
Аннотация
Написано в соответствии со стандартами средних специальных образовательных учреждений. Основная цель курса, заключающаяся в создании базы знаний для решения прикладных задач, достигается путем доступного и наглядного изложения материала. В связи с этим в каждом разделе учебного пособия приведены решения множества типовых примеров и задач, что делает пособие доступным для самостоятельного изучения предмета. Соответствует ФГОС СПО последнего поколения. Для студентов среднего профессионального образования, обучающихся по специальностям «Банковское дело», «Информационные системы и программирование», «Компьютерные системы и комплексы», «Сетевое и системное администрирование».
Сборник задач по геометрии в 2-х частях. Часть 1. (Бакалавриат). (Специалитет). Учебное пособие - Надежда Ивановна Гусева
Аннотация
Содержит задачи по векторной алгебре, методу координат на плоскости и в пространстве, теории геометрических преобразований на плоскости и в пространстве, линиям и поверхностям второго порядка, многомерной аффинной и евклидовой геометриям, а также задачи на построение циркулем и линейкой. В сборник включены основные теоретические положения и примеры решения основных типов задач по каждому разделу. Для студентов математических и физико-математических факультетов педагогических ВУЗов и включает задачи первой части курса геометрии по специальностям «Математика», «Физико-математическое образования (бакалавриат)», «Математика (бакалавриат)» и "Информатика".