LITMIR.BIZ

Содержит интегрированное изложение вероятностно-статистического фундамента анализа данных, его практической реализации в Microsoft Excel, а также примеров и задач, направленных на применение инструментария описательной и предсказательной аналитики в реальных ситуациях принятия решений в экономике, финансах, операционном менеджменте, маркетинге, управлении рисками, логистике и т.д. Отличается подробным рассмотрением прикладных задач анализа данных, ориентацией на практическое решение реальных задач с использованием Microsoft Excel, обстоятельным изложением теоретико-вероятностных и статистических основ анализа данных. Излагаются вопросы предварительной обработки и визуализации данных. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления, а также для практических специалистов.

Подробнее

Содержит интегрированное изложение вероятностно-статистического фундамента анализа данных, его практической реализации в Microsoft Excel, а также примеров и задач, направленных на применение инструментария описательной и предсказательной аналитики в реальных ситуациях принятия решений в экономике, финансах, операционном менеджменте, маркетинге, управлении рисками, логистике и т.д. Отличается подробным рассмотрением прикладных задач анализа данных, ориентацией на практическое решение реальных задач с использованием Microsoft Excel, обстоятельным изложением теоретико-вероятностных и статистических основ анализа данных. Излагаются вопросы предварительной обработки и визуализации данных. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления, а также для практических специалистов. Ключевые слова: теория вероятностей, прикладная статистика, машинное обучение, визуализация данных, обработка данных, Microsoft Excel.

Подробнее

Посвящено изложению основных идей современной теории корпоративных и личных финансов. Основным отличием от других учебных изданий является достаточно детальное рассмотрение финансовой и актуарной математики как количественной основы управления финансами, причем рассматривается не только финансовая арифметика, но также теория оптимального портфеля, теория ценообразования основных и производных финансовых инструментов, теория стоимости фирмы и структуры капитала, модель оценки основных активов, современные подходы к измерению риска (VaR и RAROC) и др. Изложение теоретических результатов иллюстрируется примерами практических задач, многие из которых решаются с применением пакета Microsoft Excel. В конце каждой главы приводятся задания для самостоятельной работы. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, экономистам и менеджерам-практикам, а также всем желающим расширить свои знания в области финансов.

Подробнее

Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические дисциплины. Содержит индивидуальные рас четные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные. Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения Для студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам, желающим применять рассматриваемые методы для решения прикладных задач в своей предметной области.

Подробнее

Посвящено изложению основных идей современной теории корпоративных и личных финансов. Основным отличием от других учебных изданий является достаточно детальное рассмотрение финансовой и актуарной математики как количественной основы управления финансами, причем рассматривается не только финансовая арифметика, но также теория оптимального портфеля, теория ценообразования основных и производных финансовых инструментов, теория стоимости фирмы и структуры капитала, модель оценки основных активов, современные подходы к измерению риска (VaR и RAROC) и др. Изложение теоретических результатов иллюстрируется примерами практических задач, многие из которых решаются с применением пакета Microsoft Excel. В конце каждой главы приводятся задания для самостоятельной работы. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, экономистам и менеджерам-практикам, а также всем желающим расширить свои знания в области финансов.

Подробнее

Отражены количественные методы принятия управленческих решений. Учтены особенности разработки и принятия управленческих решений в бизнесе, сфере государственного управления, в производственных организациях. Излагаются методы решения транспортной задачи, основы многокритериальной оптимизации, теории игр, динамического и нелинейного программирования. Соответствует ФГОС ВО 3 . Для студентов бакалавриата, обучающихся по напрвлениям «Экономика» и «Менеджмент».

Подробнее

Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические дисциплины. Содержит индивидуальные рас четные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные. Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения Для студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам, желающим применять рассматриваемые методы для решения прикладных задач в своей предметной области.

Подробнее