ТОП просматриваемых книг сайта:
Информатика для медиков. Григорий Хай
Читать онлайн.Название Информатика для медиков
Год выпуска 2009
isbn 978-5-299-00423-6
Автор произведения Григорий Хай
Жанр Учебная литература
Издательство ""Издательство ""СпецЛит""
Зона анализа и распознавания предназначена для выполнения нескольких функций. Зоны распределены по блокам:
1) распознавание образов (распознавание и узнавание);
2) поиск аналогий между наблюдаемыми объектами внешней среды и описаниями объектов, хранящихся в БЗ;
3) анализ информации, передаваемой из подкорки с помощью «психического кода»;
4) анализ эмоциональной составляющей, импортируемой из сенсорной зоны;
5) анализ состояния внутренних технических систем изделия;
6) сопоставление целевой функции с оценкой информации, получаемой из блоков 1 – 5;
7) передача в зону сценарного мышления и зону выбора решения результатов анализа блока 6.
«Распознавание образов» в качестве обобщенного наименования проблемы делится на две последовательные задачи: распознавание и узнавание (М. М. Бонгард). Распознавание – это классификация, узнавание – идентификация.
Классификация — информационная процедура отнесения изучаемого объекта к некоторому известному классу объектов по сходству основных признаков. Основанием для такого утверждения служит наличие взаимосвязанной совокупности обобщающих характеристик распознаваемого объекта с обобщающими основными характеристиками эталона – характеристиками класса объектов.
Идентификация — информационная процедура, позволяющая по взаимосвязанной совокупности индивидуальных признаков утверждать, что распознаваемый объект является «тем самым единственным, который обладает персональным именем».
Для осуществления процедуры распознавания в БЗ коры должны храниться достаточно полные характеристики всех объектов, распознавание которых включено в задачи изделия. Они либо вносятся туда конструктивно (что лучше), либо приобретаются в процессе эксплуатации.
Признаки, характеризующие тот или иной «эталонный образ», должны быть принципиально распознаваемыми сенсорной системой устройства.
Алгоритмически задачи классификации и идентификации, особенно при «неполном наборе признаков», требуют первично множественных, минимально необходимых и достаточных описаний, представленных в виде импликативных логических функций, позволяющих сделать то или иное утверждение. Технически – вполне приемлемо сопоставление изображений, звуков, запахов ит.п.
Использование аппарата математической статистики для этих целей неприемлемо.
Будем называть аналогией сходство объектов не по взаимосвязанной совокупности общих либо индивидуальных характеристик, а по заранее заданным (сформулированным) отдельным характеристикам (признакам).
Понятие аналогии в обиходе можно обозначить словом «похоже». Если сходство сравниваемых