Организация бюджетного процесса - Елена Лемешко

Скачать книгу

развития и низкой степени влияния внешних факторов на объект прогнозирования. Простота расчета и интерпретации результатов оправдывает использование метода для прогнозирования на краткосрочную перспективу.

      Однофакторная модель лежит в основе и трендового метода, с помощью которого выявляется зависимость состояния объекта управления от фактора времени. Удовлетворительное качество прогноза в данном случае обеспечивается соблюдением следующих условий: анализ данных, иллюстрирующих развитие системы на протяжении долгосрочного периода, а также сохранение направления и силы воздействия внешних факторов в перспективе.

      Существенным ограничением использования трендового метода выступает невозможность выявления и анализа воздействия отдельных факторов, наличие и взаимосвязь которых обусловили формирование определенной тенденции. Соответственно прогнозы, построенные при помощи трендового метода и метода экстраполяции, не создают необходимой информационной базы для разработки бюджетной политики, позволяющей оперативно реагировать на изменение макроэкономической ситуации, нивелировать воздействие негативных факторов, предотвращать реализацию бюджетных рисков.

      Решение этих задач достигается благодаря использованию многофакторных эконометрических моделей, обеспечивающих возможность учета влияния широкого спектра показателей на объект прогнозирования. Число переменных, используемых в модели, зависит от требований, предъявляемых к надежности прогноза (целей прогнозирования), вида бюджета, территориальных особенностей, организационно-технических возможностей. Очевидно, что и качественный состав переменных будет неодинаков. Например, при прогнозировании поступления доходов в федеральный бюджет обязателен учет динамики цен на нефть, показателей внешнеэкономической деятельности, развития производства и товарооборота. Прогнозирование доходов бюджета субъекта РФ основывается на показателях, характеризующих развитие малого предпринимательства, стоимость основных фондов, доходов домашних хозяйств.

      Широкое развитие на современном этапе получило использование нейросетевых технологий, преимуществом которых является сочетание высокой степени автоматизации и надежности прогнозов. Следует отметить, что качество прогнозов в значительной степени зависит от конфигурации нейросети и соответствия уровня ее сложности характеру обрабатываемой информации (объекту прогнозирования). Очевидно, что использование как очень простой, так и чрезмерно разветвленной нейросистемы в равной степени снижает степень достоверности прогноза.

      Ко второй группе методов прогнозирования – экспертных – относятся методы, в основу которых положено мнение специалиста. Для целей бюджетного прогнозирования чаще всего применяют метод «написания сценария», сущность которого – в обосновании экспертом своего видения проблемы (объекта) в перспективе. Часто параллельно разработку сценария проводят

Скачать книгу