ЯППИ - Сергей Владимирович Федоренко

Скачать книгу

рядов в случаях, когда важные события разделены временными лагами с неопределённой продолжительностью и границами. Относительная невосприимчивость к длительности временных разрывов даёт LSTM преимущество по отношению к альтернативным рекуррентным нейронным сетям, скрытым марковским моделям и другим методам обучения для последовательностей в различных сферах применения. Также, – это тип ячейки рекуррентной нейронной сети, используемой для обработки последовательностей данных в таких приложениях, как распознавание рукописного ввода, машинный перевод и субтитры к изображениям. LSTM решают проблему исчезающего градиента, которая возникает при обучении RNN из-за длинных последовательностей данных, сохраняя историю во внутренней памяти на основе новых входных данных и контекста из предыдущих ячеек в RNN280.

      Дополненная реальность (Augmented reality) – это среда, в реальном времени дополняющая физический мир, каким мы его видим, цифровыми данными с помощью различных устройств (планшетов, смартфонов и др.) и определенного программного обеспечения. Отличие дополненной реальности от виртуальной реальности (virtual reality) в том, что дополненная реальность лишь добавляет отдельные элементы в уже существующий мир281.

      Дополненный или расширенный интеллект (Augmented Intelligence) – это система искусственного интеллекта, которая помогает человеку в улучшении процесса принятия решений. Основная задача такой системы не заменить человека в решении той или иной прикладной задачи, а оказать ему содействие и помощь, с таем, чтобы расширить возможности человека. Впервые термин «intelligence amplification» («усиление интеллекта») упоминается в книге Уильяма Росса Эшби «Введение в кибернетику» в 1956 году. Расширенный искусственный интеллект улучшает процесс принятия решений человеком как за счет обработки больших объемов данных, которые могут сбить с толку человека, принимающего решения, так и за счет устранения факторов, которые могут искажать или неправильно интерпретировать данные (например, предвзятость или усталость)282. Современные системы расширенного искусственного интеллекта основываются на машинном обучении, глубоком машинном обучении и анализе больших данных283.

      Дополнительный или вспомогательный интеллект (Auxiliary intelligence) – это система искусственного интеллекта, которая помогают человеку принимать решения на основе дополнительной информации, получаемой из анализа взаимодействия человека с окружающим его миром. Вспомогательный или дополнительный искусственный интеллект может является полезным дополнением к системе Человеко-ориентированного искусственного интеллекта. Часто вспомогательным искусственным интеллектом называют систему, которая используется специалистами для помощи при решении специализированных задач. Например, врачи используют искусственный интеллект, как вспомогательную систему при диагностике раковых опухолей или врожденных пороков сердца. В машинном обучении существует схожий термин «вспомогательное обучение». Вспомогательное

Скачать книгу

<p>280</p>

Долгая краткосрочная память [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения: 07.07.2022)

<p>281</p>

Augmented reality [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Augmented_reality (дата обращения: 09.04.2023)

<p>282</p>

.What Is Augmented Intelligence? [Электронный ресурс] digitalreality.ieee.org URL: https://digitalreality.ieee.org/publications/what-is-augmented-intelligence (дата обращения: 31.08.2023). – Текст: электронный.

<p>283</p>

Augmented Intelligence [Электронный ресурс] https://gartner.com URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/augmented-intelligence#:~:text= Augmented%20intelligence%20is%20a%20design, decision %20making%20and%20new%20experiences (дата обращения: 28.01.2022)