Аннотация

На основе данных о ценах 33 продуктов питания в 78 российских регионах в период с 2003 по 2018 г. оценены пределы различий в региональных ценах, превышение которых приводит к сближению цен. Примерно 40% временных рядов региональных цен соответствует трехрежимной TAR-модели, что свидетельствует о выполнении закона единой цены в слабой форме. Для 58% временных рядов относительных цен гипотеза единичного корня не была отвергнута, однако из этого не следует однозначного вывода о невыполнении закона единой цены.

Аннотация

Цель данного исследования – оценить по ретроспективным данным потребность регионов России в прямых иностранных инвестициях (ПИИ), ее соотношение с реальными притоками ПИИ и выявление степени удовлетворенности потребности этих типов инвестиций. Для этого применяется модель частичного приспособления, основанная на трех теоретических подходах. Использованы региональные данные Росстата и Банка России за 2011–2015 гг. Приводятся оценки потребности регионов в ПИИ, а также оценки степени удовлетворенности этой потребности, по которой субъекты РФ ранжированы. Предложена содержательная интерпретация результатов на примере трех регионов.

Аннотация

В последнее время все чаще говорят о внедрении в различные сферы человеческой деятельности нейронных сетей, систем искусственного интеллекта, машинного обучения. Это затрагивает новые проекты, такие как беспилотные автомобили, программы расшифровки последовательности ДНК, космические роботы, роботы для функционирования во вредных средах, системы распознавания человеческой речи и синтеза человеческой речи. Но чаще всего о применении в своей новой продукции искусственного интеллекта говорят производители смартфонов.

Аннотация

В статье характеризуются и интерпретируются понятия, введенные в теории информационного поля А. А. Денисова, а также в дискретный вариант этой теории – информационный подход к анализу систем: чувственная информация (информация восприятия, элементная база, данные), логическая информация (сущность или информационный потенциал) и их логическое пересечение, которому в теории А. А. Денисова соответствует категория информационной сложности, содержание, смысл. Показано, каким образом возникли эти понятия в теории информационного поля в результате двух законов отражения – чувственного и логического, как интерпретируются эти понятия в дискретном варианте теории, какие меры можно вводить для измерения этих стадий преобразования информации на основе детерминированного и вероятностного подходов, выбирая их с учетом конкретных задач и условий применения теории А. А. Денисова.

Аннотация

В данной статье рассматриваются вопросы повышения безопасности пользователей сети Интернет юного возраста за счет применения приложений родительского контроля, ограничивающих доступ к нежелательному контенту, а также ограничивающих время пользования устройством или работы конкретных приложений. Проводится сравнительный анализ соответствующих программных средств, определяются рекомендации по их выбору и перспективы развития.

Аннотация

Предложен подход к построению технологической схемы для каталогизации и управления использованием книжного фонда, которые требуют вовлечения в работу специалистов со знанием языка публикации при наличии ограничительных условий на порядок выполнения работ. Предложены технологические схемы решения задачи, приводится описание проектных решений для базы данных и приложения, отвечающих установленным требованиям и предоставляющих поддержку работы специалистов, которые участвуют в процессе составлении библиографического описания, а также включают функции поддержки работы библиотекаря.

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы построения математических моделей и разработки программного обеспечения для систем планирования. Показаны сложность моделей генерации приемлемых производственных планов для комплексных конструкторско-технологических данных и неэффективность использования точных математических методов оптимизации. Авторами показана возможность применения генетических алгоритмов для генерации приближенных решений. Показана интеграция модулей планировщика в разработанные авторами системы визуализации технологических данных.

Аннотация

Представлены алгоритмы визуализации числовых данных, характеризующих состояние объектов и систем различной природы с целью нахождения в них скрытых закономерностей с помощью сверточных нейронных сетей. В алгоритмах применены методы получения изображений из числовых данных на основе дискретного преобразования Фурье фрагментов временного ряда, а также на основе применении визуализации с помощью диаграмм трехкомпонентных систем, если такое трехкомпонентное представление системы возможно. Программная реализация предложенных алгоритмов выполнена в среде Linux на языке Python 3 с применением открытой нейросетевой библиотеки Keras, являющейся надстройкой над фреймворком машинного обучения TensorFlow. Для процесса обучения нейронной сети был задействован графический процессор фирмы Nvidia, поддерживающий технологию программно-аппаратной архитектуры параллельных вычислений CUDA, что позволило значительно сократить время обучения. Также представлена программа, осуществляющая генерацию наборов изображений для реализации процесса обучения и тестирования сверточныйх нейронных сетей с целью их предварительной настройки и оценки качества предлагаемых алгоритмов.