Аннотация

«Что нового можно открыть в современной математике. Кажется, что здесь нет никаких белых пятен. К осмыслению элементарной математики можно прийти тогда, когда в этом возникнет острая необходимость. Какой-нибудь вопрос, ответ на который не найти, может заставить искать его первоначальное появление. Если оно найдено и готово к использованию, то поиск заканчивается. Не всегда это удается. Чаще приходится ограничиться приближенными сведениями, которых бывает недостаточно. Это обстоятельство и является причиной самостоятельного исследования этого вопроса, которое может привести к неожиданным результатам. Например, если ищется доказательство Великой теоремы Ферма, то без исследования теории чисел и происхождения самого понятия числа не обойтись…»

Аннотация

Если внимательно посмотреть по сторонам, роль математики в жизни человека становится очевидной. Компьютеры, современные телефоны и прочая техника сопровождают нас каждый день, а их создание невозможно без использования законов и расчетов великой науки. Однако роль математики в жизни людей и общества не исчерпывается подобным ее применением.

Аннотация

Математика – инструмент, который используется во всех без исключения современных науках, программировании и инженерии. Все, что находится вокруг вас, может быть описано и/или спроектировано с разной степенью точности на языке математики. Этот язык позволяет выразить окружающий нас мир на языке чисел, формул, математических закономерностей, из которых в некоторых случаях получается вывести другие закономерности, не следующие напрямую из эксперимента или наблюдения.

Аннотация

Креативность и нестандартное мышление ценились задолго до того, как стали обязательными требованиями к любой вакансии на рынке труда – от дворника до топ-менеджера. Еще в советские годы были популярны сборники заданий на смекалку позволяющие проверить свое умение быстро и безошибочно решить математическую задачу обнаружить подвох в «простейшем» вопросе, найти выход из логического тупика. Внимательность, сообразительность и умение взглянуть на ситуацию с непривычной точки зрения – вот ключ к успешному решению задач, как собранных в этой книге, так и поставленных самой жизнью.

Аннотация

Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт! Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

Аннотация

Эта книга дополняет теоретические положения уже опубликованных книг.В ней рассматриваются вопросы, которые возникают на различных этапах функционирования рынка, и предлагаются их решения с помощью методов теории массового обслуживания. Применение предлагаемых математических методов позволяет проводить строгие расчеты искомых показателей.