ТОП просматриваемых книг сайта:
Джейд Картер
Список книг автора Джейд Картер
Аннотация
Книга представляет собой всестороннее исследование влияния искусственного интеллекта на медицинскую практику и здравоохранение. Автор представляет читателям обширный обзор применения ИИ в различных областях медицины, начиная от диагностики заболеваний и прогнозирования эпидемий, и заканчивая разработкой лекарств, персонализированным лечением и медицинской робототехникой. Каждая глава представляет собой углубленное исследование конкретного аспекта использования ИИ в медицине, предлагая читателям обширный обзор успешных проектов, перспектив развития технологий и возможных вызовов. Этот исследовательский материал будет полезен для специалистов в области здравоохранения, исследователей, студентов медицинских учебных заведений и всех, кто интересуется современными тенденциями в медицинской науке и практике.
Аннотация
Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава представляет собой комплексное исследование, подкрепленное практическими примерами и советами. Будучи ориентиром как для начинающих, так и для опытных практиков, данная книга поможет вам освоить ключевые навыки, необходимые для эффективного применения методов машинного обучения в реальных задачах.
Аннотация
Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава представляет собой комплексное исследование, подкрепленное практическими примерами и советами. Будучи ориентиром как для начинающих, так и для опытных практиков, данная книга поможет вам освоить ключевые навыки, необходимые для эффективного применения методов машинного обучения в реальных задачах.
Аннотация
Книга будет полезна для тех, кто стремится к созданию собственной виртуальной частной сети (VPN). Она охватывает широкий спектр тем, начиная с основ безопасности сетей и технологий VPN, и заканчивая практическими шагами по настройке и обслуживанию серверов и клиентов VPN. Автор подробно рассматривает различные аспекты создания VPN, включая выбор платформы и инфраструктуры, обеспечение безопасности данных, оптимизацию производительности и интеграцию с существующей сетевой инфраструктурой. Книга также обращает внимание на последние тенденции и перспективы развития VPN технологий, помогая читателям оставаться в курсе современных требований к сетевой безопасности. Это идеальный ресурс как для новичков, так и для опытных специалистов в области сетевой безопасности, которые стремятся освоить навыки создания и поддержки собственного VPN.
Аннотация
Книга представляет собой введение в мир искусственного интеллекта (ИИ). В ней рассматриваются ключевые концепции, методы и технологии, используемые в области ИИ, начиная от базовых алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, и заканчивая более сложными темами, такими как глубокое обучение и рекуррентные нейронные сети. Автор пошагово объясняют основные принципы работы различных подходов к ИИ и предоставляют читателям практические примеры и задания для углубления понимания материала. Эта книга предназначена как для студентов и исследователей, интересующихся темой ИИ, так и для практикующих специалистов, желающих расширить свои знания в этой области.
Аннотация
Книга будет полезна для тех, кто стремится к созданию собственной виртуальной частной сети (VPN). Она охватывает широкий спектр тем, начиная с основ безопасности сетей и технологий VPN, и заканчивая практическими шагами по настройке и обслуживанию серверов и клиентов VPN. Автор подробно рассматривает различные аспекты создания VPN, включая выбор платформы и инфраструктуры, обеспечение безопасности данных, оптимизацию производительности и интеграцию с существующей сетевой инфраструктурой. Книга также обращает внимание на последние тенденции и перспективы развития VPN технологий, помогая читателям оставаться в курсе современных требований к сетевой безопасности. Это идеальный ресурс как для новичков, так и для опытных специалистов в области сетевой безопасности, которые стремятся освоить навыки создания и поддержки собственного VPN.
Аннотация
Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр.Основные темы включают в себя введение в библиотеки для анализа данных, такие как NumPy, Pandas, и Matplotlib, а также обсуждение алгоритмов машинного обучения с использованием Scikit-learn. Автор также рассматривает инструменты для работы с веб-технологиями, такие как Flask, Django, и для визуализации данных, такие как Seaborn, Plotly, и Bokeh.Книга охватывает обширный спектр примеров использования каждой библиотеки, предоставляя читателю практический опыт и навыки, необходимые для успешной разработки с использованием Python. Она подходит как для новичков, только начинающих изучать Python, так и для опытных разработчиков, ищущих лучшие инструменты для конкретных задач.
Аннотация
Книга представляет собой введение в мир искусственного интеллекта (ИИ). В ней рассматриваются ключевые концепции, методы и технологии, используемые в области ИИ, начиная от базовых алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, и заканчивая более сложными темами, такими как глубокое обучение и рекуррентные нейронные сети. Автор пошагово объясняют основные принципы работы различных подходов к ИИ и предоставляют читателям практические примеры и задания для углубления понимания материала. Эта книга предназначена как для студентов и исследователей, интересующихся темой ИИ, так и для практикующих специалистов, желающих расширить свои знания в этой области.
Аннотация
Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр.Основные темы включают в себя введение в библиотеки для анализа данных, такие как NumPy, Pandas, и Matplotlib, а также обсуждение алгоритмов машинного обучения с использованием Scikit-learn. Автор также рассматривает инструменты для работы с веб-технологиями, такие как Flask, Django, и для визуализации данных, такие как Seaborn, Plotly, и Bokeh.Книга охватывает обширный спектр примеров использования каждой библиотеки, предоставляя читателю практический опыт и навыки, необходимые для успешной разработки с использованием Python. Она подходит как для новичков, только начинающих изучать Python, так и для опытных разработчиков, ищущих лучшие инструменты для конкретных задач.
Аннотация
Эта книга представляет собой всестороннее руководство по разработке приложений с использованием современных облачных технологий. В ней рассматриваются ключевые аспекты от базовых концепций облачных вычислений до передовых методик и стратегий оптимизации.Читатели получат углубленное понимание моделей облачных вычислений, архитектуры облачных приложений и эффективного использования облачных сервисов и ресурсов. Книга акцентирует внимание на вопросах безопасности в облачных средах и предлагает конкретные рекомендации по управлению доступом, шифрованию данных и мониторингу безопасности.Особое внимание уделяется управлению и мониторингу облачных ресурсов, оптимизации расходов на облачные вычисления, а также внедрению DevOps-практик для ускорения цикла разработки. Книга также затрагивает разработку облачных мобильных приложений, интеграцию с устройствами IoT и использование контейнеризации с оркестрацией.