ТОП просматриваемых книг сайта:
Джейд Картер
Список книг автора Джейд Картер
Аннотация
Практическое руководство по созданию проектов с использованием нейросетей, от простых до сложных. Вместо сухой теории мы будем шаг за шагом разрабатывать реальные приложения, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта в действии. Вы научитесь создавать модели, которые распознают жесты, анализируют лица, генерируют мемы и музыку, исправляют ошибки в коде, диагностируют болезни по голосу, пишут рассказы и даже управляют реальными роботами. Каждая глава – это отдельный проект, сопровождаемый объяснением ключевых концепций, инструкциями по сбору данных, обучению моделей и развертыванию готовых решений. Книга предназначена для разработчиков, студентов, инженеров и всех, кто хочет освоить нейросети на практике, получая не просто знания, а работающие проекты, которые можно адаптировать и использовать в реальной жизни.
Аннотация
От анализа больших данных и машинного обучения до автоматизации рутинных процессов и создания интерактивных визуализаций – эта часть станет вашим практическим путеводителем.
Вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA.
Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями и звуком, а также современные подходы к тестированию и развертыванию приложений помогут вам интегрировать Python в самые разнообразные проекты.
Эта часть предназначена для разработчиков, стремящихся расширить свои навыки и внедрять Python в практические сферы, требующие высокую производительность, автоматизацию и гибкость.
Аннотация
Представьте мир, где каждое физическое устройство, машина или даже человек имеют свою цифровую копию – живущую в виртуальной среде, анализирующую и прогнозирующую каждое ваше действие. Это не фантастика, а будущее, которое уже наступило благодаря синтезу данных и цифровым двойникам. Эта книга раскрывает секреты создания цифровых копий физических объектов с помощью искусственного интеллекта, показывает, как синтетические данные помогают моделировать реальность и решать сложнейшие задачи науки и бизнеса.От заводов будущего и умных городов до виртуальных органов и систем мониторинга экологии – автор проведет вас через все этапы создания и использования цифровых двойников в различных отраслях. Вас ждут реальные кейсы и удивительные открытия, которые уже изменили мир производства, медицины и энергетики. Узнайте, как ИИ трансформирует наше понимание реальности, ускоряет инновации и создает новые возможности для человечества.Будущее уже здесь – присоединяйтесь к его создателям!
Аннотация
Представьте мир, где каждое физическое устройство, машина или даже человек имеют свою цифровую копию – живущую в виртуальной среде, анализирующую и прогнозирующую каждое ваше действие. Это не фантастика, а будущее, которое уже наступило благодаря синтезу данных и цифровым двойникам. Эта книга раскрывает секреты создания цифровых копий физических объектов с помощью искусственного интеллекта, показывает, как синтетические данные помогают моделировать реальность и решать сложнейшие задачи науки и бизнеса.
От заводов будущего и умных городов до виртуальных органов и систем мониторинга экологии – автор проведет вас через все этапы создания и использования цифровых двойников в различных отраслях. Вас ждут реальные кейсы и удивительные открытия, которые уже изменили мир производства, медицины и энергетики. Узнайте, как ИИ трансформирует наше понимание реальности, ускоряет инновации и создает новые возможности для человечества.
Будущее уже здесь – присоединяйтесь к его создателям!
Аннотация
Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.
Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.
Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.
Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.
Аннотация
Сверточные нейронные сети (CNN) представляют собой один из самых значительных прорывов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они стали фундаментом множества современных приложений, от распознавания изображений и видео до автономных систем и обработки естественного языка. Эта книга предлагает руководство по изучению и применению CNN, охватывая как базовые, так и продвинутые концепции. Книга подробно рассматривает ключевые элементы CNN, такие как свертка, функции активации, пулинг и нормализация. Вы узнаете, как эти элементы работают вместе, создавая мощные архитектуры, способные извлекать иерархические представления из данных. Исторический обзор эволюции CNN, от первых моделей до современных архитектур, таких как AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet и EfficientNet, помогает понять, как и почему эти сети стали столь эффективными.
Аннотация
Книга "Интернет вещей (IoT): Разработка, Интеграция и Управление Устройствами" является руководством по изучению и применению технологий IoT на практике. Она охватывает основные аспекты разработки устройств, включая работу с популярными платформами Arduino и Raspberry Pi, интеграцию различных устройств и использование ключевых протоколов связи, таких как MQTT и CoAP. Также рассматриваются платформы управления IoT, такие как AWS IoT и Google Cloud IoT, и их применение в реальных проектах.Читатели узнают о принципах работы IoT, истории и эволюции технологии, а также получат практические знания для создания и управления IoT системами. Книга содержит примеры реальных проектов в различных областях, таких как умный дом и промышленный IoT, что помогает применить теоретические знания на практике. Завершается руководство итогами, прогнозами на будущее и рекомендациями по дальнейшему обучению.
Аннотация
В книге представлены 120 задачч из различных областей, включая анализ данных, прогнозирование, классификацию, распознавание образов и другие. В каждой задаче рассматривается использование глубокого обучения и нейронных сетей для решения, включая выбор архитектуры модели, подготовку данных, обучение и оценку результатов. Примеры кода на Python помогают читателям легко освоить материал и применить его на практике.Книга предназначена для специалистов в области данных, исследователей, студентов и всех, кто интересуется применением современных методов глубокого обучения для решения разнообразных задач в науке, технологиях и бизнесе.
Аннотация
Эта книга представляет собой всестороннее руководство по разработке приложений с использованием современных облачных технологий. В ней рассматриваются ключевые аспекты от базовых концепций облачных вычислений до передовых методик и стратегий оптимизации.Читатели получат углубленное понимание моделей облачных вычислений, архитектуры облачных приложений и эффективного использования облачных сервисов и ресурсов. Книга акцентирует внимание на вопросах безопасности в облачных средах и предлагает конкретные рекомендации по управлению доступом, шифрованию данных и мониторингу безопасности.Особое внимание уделяется управлению и мониторингу облачных ресурсов, оптимизации расходов на облачные вычисления, а также внедрению DevOps-практик для ускорения цикла разработки. Книга также затрагивает разработку облачных мобильных приложений, интеграцию с устройствами IoT и использование контейнеризации с оркестрацией.