Аннотация

Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ). Рассматриваются реальные примеры, например, идентификации землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификации летательных аппаратов, задачи о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п. Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи. Оптический диск с обучающими программными продуктами прилагается только к печатному изданию.

Аннотация

Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассматриваются построение линий регрессии X на Y, Y на X, ортогональной регрессии и применение метода наименьших квадратов. Особое внимание уделено нахождению дисперсий получаемых оценок параметров линий и определению интервальных оценок линий регрессии. Вторая часть содержит описание задач из основных разделов математического программирования: линейного, целочисленного, динамического программирования, а также сетевых задач. Содержание пособия соответствует курсам «Математическая статистика», «Исследование операций», читаемым в МГТУ им. Н.Э. Баумана для технических и экономических специальностей. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и инженерам. Компакт-диск прилагается только к печатному изданию.