LITMIR.BIZ

Монография подготовлена по результатам научных исследований, выполненных в различные годы НПР Департамента учета, анализа и аудита Финансового университета по заданиям Правительства Российской федерации и Правительства Москвы. В монографии рассматриваются показатели статистики окружающей среды. Уделено внимание вопросам. связанным с оценкой негативного воздействия потребления населением товаров и услуг, производственной сферы экономики на окружающую среду. Рассматриваются проблемы и пути их решения в управлении отходами производства и потребления. Особое внимание уделено вопросам экономического управления и нормативно-правового регулирования процессами утилизации отходов. Материалы монографии могут быть использованы в учебном процессе, а также при проведении научных исследований, посвященных проблемам совершенствования оценки и управления отходами производства и потребления

Подробнее

Рассмотрены вопросы методологии статистического анализа социально-экономических явлений и процессов. Содержит теоретический материал, глоссарий, тесты, практические задания и кейсы по следующим разделам статистики: сводка и группировка данных, средние величины, характеристики вариационных рядов распределения, выборочный метод, статистическое изучение взаимосвязи, ряды динамики, индексы, статистика населения, статистика рынка труда, статистика оплаты труда и доходов населения, система национальных счетов, статистика основных средств и оборотных активов. Задания основаны на реальных данных Федеральной службы государственной статистики, ЦБ РФ, Eurostat, Bloomberg. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент», изучающих статистические дисциплины на английском языке.

Подробнее

Рассмотрены вопросы методологии статистического анализа динамики социально-экономических явлений и процессов, методы экономического прогнозирования, оценки точности прогнозов. Содержит теоретический материал, примеры анализа и прогнозирования в программе Statistica 6.0 , примеры использования методов объединения прогнозов для повышения точности прогнозирования. Для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др., магистрантов, аспирантов, специалистов, занимающихся анализом данных.

Подробнее