LITMIR.BIZ

Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использованием компьютеров. Рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, прогноз цен и формирование оптимального портфеля ценных бумаг на фондовом рынке, макроэкономические модели из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров линейных и нелинейных моделей методом Монте-Карло. Оцениваются отклонения от трендов и возможность применения автокорреляций высоких порядков для оценки возможности прогноза. Изучается самоподобие случайных процессов и временных рядов, фракталы. Для решения задач используются Excel и Python. Учебник предназначен для подготовки бакалавров и магистров, переподготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента. К книге прилагаются дополнительные материалы, доступные в электронной библиотечной системе «Лань» по ссылке или QR-коду, указанным ниже.

Подробнее

Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использованием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формирование оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэкономическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R. Соответствует ФГОС последнего поколения. Учебник предназначен для подготовки бакалавров и магистров по направлению подготовки «Экономика и управление», переподготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента.

Подробнее

В данном учебнике рассмотрены методы решения практических задач на основе теории графов и сетевых моделей, изучаемые в рамках дисциплин «Исследование операций», «Математические методы принятия решений» и др. Помимо теоретических основ в учебнике представлены практические примеры применения теории графов и сетевых моделей: выбор маршрута в транспортной сети (задача коммивояжёра), размещение электроподстанций и новых производств, загрузка оборудования, оптимизация сетевого графика комплекса работ по времени и исполнителям, оценка максимального потока в сети, размещение сотрудников, использование дерева решений, принятие решений в группе. Рассмотрены сети с марковскими процессами и стохастическими колебаниями параметров – времён операций. Эти задачи известны, но для их решения использованы авторские алгоритмы, методы и программные модули на языке Visual Basic for Applications (VBA), сервисы MS Excel, реализующие математическое программирование. Представлены задания в виде кейсов для выполнения самостоятельных работ по излагаемым в учебнике материалам. Изложенный в учебнике теоретический и практический материал соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.03.01. Учебник будет полезен не только бакалаврам, для обучения которых он предназначен, но и для магистров и аспирантов экономических специальностей, преподавателей вузов, научных работников и специалистов, в практической работе предприятий.

Подробнее

В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло. Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Экономика», «Прикладная математика и информатика».

Подробнее