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Um ein biologisches Experiment richtig planen, durchfuhren und auswerten zu konnen, muss man uber fundierte Kenntnisse grundlegender mathematischer und statistischer Operationen verfugen. Mathe fur Biologen bietet einen leicht verstandlichen Zugang zur Mathematik, Statistik und Datenverarbeitung. Ob in Form von Exponentialrechnungen, Logarithmen oder bei der Berechnung von Molaritaten, Verdunnungen und Volumina – ohne Mathematik geht im Labor gar nichts. Die Kenntnis aller relevanten Ma?einheiten und Umrechnungsverhaltnisse ist ebenso unverzichtbar wie eine sichere Beherrschung der wichtigsten statistischen Methoden und der Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung. All dies vermittelt Mathe fur Biologen. Besonders junge Wissenschaftler, Diplomanden, Doktoranden und Angehorige des technischen Personals durften die einfuhlsame Didaktik, den klaren Aufbau und die verstandliche Sprache des Bandes zu schatzen wissen. Jedes der elf Kapitel enthalt Kontrollfragen, anhand derer der Leser seine Lernfortschritte uberprufen kann. Die Losungen werden im Anhang ausfuhrlich hergeleitet und erlautert. Das umfangreiche Glossar erschlie?t die wichtigsten Fachbegriffe. So empfiehlt sich der Band sowohl als Begleiter bei der taglichen Laborarbeit als auch zum Nachschlagen beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.

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Numerical ability is an essential skill for everyone studying the biological sciences but many students are frightened by the 'perceived' difficulty of mathematics, and are nervous about applying mathematical skills in their chosen field of study. Having taught introductory maths and statistics for many years, Alan Cann understands these challenges and just how invaluable an accessible, confidence building textbook could be to the fearful student. Unable to find a book pitched at the right level, that concentrated on why numerical skills are useful to biologists, he wrote his own. The result is Maths from Scratch for Biologists , a highly instructive, informal text that explains step by step how and why you need to tackle maths within the biological sciences. Features: * An accessible, jargon-busting approach to help readers master basic mathematical, statistical and data handling techniques in biology * Numerous end of chapter problems to reinforce key concepts and encourage students to test their newly acquired skills through practise * A handy, time-saving glossary * A supplementary website with numerous problems and self-test exercises

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