Скачать книгу

При этом порядка 90 % из них – на минимальном, базовом уровне. Остальные либо не хотят ничего менять: «Мы не будем перестраивать бизнес-процессы под новую систему скидок. У нас карты на два года вперед выпущены!» Либо не знают, с чего начать, либо слишком беспокоятся о безопасности данных: «Мы не позволим передавать бухгалтерию в Google Analytics».

      Тем временем за рубежом аналитика данных – это практически наука. Точная, авторитетная и актуальная. Ей доверяют, к ней прислушиваются, в нее инвестируют. У нас же это скорее искусство – искусство маркетолога. Нельзя сказать, что специалисты в России меньше знают, меньше понимают. Люди, причастные к этой сфере, говорят о тех же вещах и проблемах, что и за рубежом. Отстает наш рынок маркетинговых технологий скорее на практике: многое обсуждается, но мало что внедряется.

      Григорий Загребельный, руководитель отдела веб-аналитики Ingate:

      – Справедливости ради стоит отметить, что в последние полгода-год ситуация меняется к лучшему. Меняется зона потребности. Раньше клиент мог не знать, что такое сквозная аналитика и чем она может быть полезна его бизнесу. Сейчас же многие крупные компании хотят говорить о конечной эффективности, а это как раз зона веб-аналитики. Им не нужны позиции, лиды, клики, трафик как таковые. Им важно, чтобы рекламная кампания была полностью оцифрована в конкретных бизнес-показателях и успешно их достигала. Уровень грамотности растет, и заметнее всего это в крупном бизнесе.

      Но есть и другая сторона медали: все это серьезно усложняет жизнь малому и среднему бизнесу. Ведь любого уровня компании делят одну аудиторию – и Lamoda, и небольшой обувной магазин у метро. Разница в том, что Lamoda уже знает, как этих людей забрать. При этом владелец одиночной торговой точки даже не догадывается о возможностях, которые, в принципе, и ему сегодня уже доступны. И мы снова возвращаемся к вопросу освоения технологий, необходимости изменения, развития бизнеса.

      CASE: Увеличение продаж за счет аналитики

      Два магазина сети ювелирных салонов находились в круглосуточных торговых центрах Москвы. Посещаемость и продажи в ночное время были крайне низкими.

      В торговых точках установили датчики системы Wi-Fi-аналитики Virgin Connect. Оказалось, что проходящий поток в темное время суток был достаточным.

      Было решено сделать более привлекательными витрины. В частности, были задействованы проекционные и digital-системы, которые выгодно смотрелись в ночное время в витринах магазинов.

      Результат внедрения изменений:

      • увеличение посещаемости – 10 %,

      • рост продаж – 7 %.

      Конечно, сквозная аналитика – лишь одно из направлений работы с данными. Современные технологии позволяют собирать, анализировать и использовать для построения прогнозов и оптимизации бизнес-процессов информацию различных форматов. Трудозатраты, лояльность клиента, время сотрудничества, срок заключения сделки, время ответа оператора, скорость согласования правок, количество повторных покупок – лишь несколько примеров из бесконечного объема

Скачать книгу