Быстрый или бедный - Никита Олегович Андросов

Скачать книгу

малая часть всей собираемой и анализируемой информации. Отметим только, что в совокупности данные о поведении пользователя в онлайне позволяют:

      • оценить эффективность маркетинговых посылов в рекламных сообщениях;

      • определить эффективность посадочных страниц;

      • установить основные пути пользователей по сайту;

      • выявить проблемные зоны – страницы сайта, после посещения которых люди его покидают;

      • выделить кластеры аудитории, наиболее выгодные для бизнеса;

      • понять, как оптимизировать сайт, чтобы лучше конвертировать целевой трафик.

      Анализ данных – та база, на которой строятся маркетинговые стратегии, в том числе в формате performance. Речь идет уже не о конверсии посещений сайта в заявки и не о количестве звонков с объявления контекстной рекламы. На повестке учет всего пути пользователя, потенциального клиента. Появляются новые метрики, новые способы и объекты оценки.

      CASE: Управление потоками в офлайне и онлайне

      Супермаркет детских товаров (офлайн)

      Один из магазинов сети детских супермаркетов имел проблемы с продажами. Для сбора дополнительной информации в торговой точке установили сенсоры системы Wi-Fi-аналитики Virgin Connect.

      Анализ проходящего потока показал:

      1. По утрам велика доля повторных посетителей. Была отвергнута идея акции «Счастливые часы» – дополнительные скидки для стимуляции продаж в «холодный» утренний период. В это время приходят молодые мамы, которые отвели детей в сад или школу. Отказ от предоставления скидок этой и без того лояльной аудитории позволил избежать потерь в выручке.

      2. Пики внешнего (проходящего) потока и потока людей, входящих в магазин, существенно различаются.

      В пиковые моменты проходящего трафика были запущены акции на товары-магниты, способные спровоцировать незапланированное посещение магазина.

      В результате работы с проходящим и входящим потоками:

      • продажи выросли более чем на 30 %;

      • в отдельные дни рост достигал 50 %.

      Domino’s Pizza (онлайн)

      Один из крупнейших на сегодня игроков на рынке доставки пиццы буквально четыре года назад получал с сайта незначительное количество заказов.

      Анализ спроса в сети по запросу «доставка пиццы» показывал, что сайт получает лишь 4 % возможного трафика. Необходимо было кардинально менять ситуацию.

      Первым делом сайт был оптимизирован для выхода в топ-5 выдачи по приоритетным запросам.

      Дополнительно были проработаны геосервисы. Все адреса ресторанов Domino’s Pizza были размещены в Яндекс.Картах и Google Maps с добавлением фотографий. Каждый отдельно взятый район Москвы, станция метро, ресторан рассматривались как отдельные микроцели для привлечения трафика. Каждая карточка с адресом и описанием того или иного ресторана оптимизировалась под определенную локацию.

      С помощью сквозной аналитики оценили эффективность рекламных инструментов и поведение посетителей сайта. Практика показала, что наиболее эффективной является

Скачать книгу