ТОП просматриваемых книг сайта:
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Александр Юрьевич Чесалов
Читать онлайн.Название Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов
Год выпуска 0
isbn 9785005686770
Автор произведения Александр Юрьевич Чесалов
Жанр Компьютеры: прочее
Издательство Издательские решения
Анализ алгоритмов (Analysis of algorithms) – это область на границе компьютерных наук и математики. Цель его состоит в том, чтобы получить точное представление об асимптотических характеристиках алгоритмов и структур данных в усредненном виде. Объединяющей темой является использование вероятностных, комбинаторных и аналитических методов. Объектами изучения являются случайные ветвящиеся процессы, графы, перестановки, деревья и строки54.
Анализ временных рядов (Time series analysis) – это раздел машинного обучения и статистики, который анализирует временные данные. Многие типы задач машинного обучения требуют анализа временных рядов, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование и обнаружение аномалий. Например, вы можете использовать анализ временных рядов, чтобы спрогнозировать будущие продажи зимних пальто по месяцам на основе исторических данных о продажах55,56.
Анализ данных (Data analysis) – это область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Анализ данных имеет множество аспектов и подходов, охватывает разные методы в различных областях науки и деятельности57.
Анализ настроений (Sentiment analysis) – это использование статистических алгоритмов или алгоритмов машинного обучения для определения общего отношения группы – положительного или отрицательного – к услуге, продукту, организации или теме. Например, используя понимание естественного языка, алгоритм может выполнять анализ настроений по текстовой обратной связи по университетскому курсу, чтобы определить степень, в которой студентам в целом понравился или не понравился учебный курс58.
Анализ основных компонентов (PCA) (Principal component analysis (PCA)) – это построение новых функций, которые являются основными компонентами набора данных. Главные компоненты представляют собой случайные величины максимальной дисперсии, построенные из линейных комбинаций входных признаков. Эквивалентно, они являются проекциями на оси главных компонентов, которые представляют собой линии, минимизирующие среднеквадратичное расстояние до каждой точки в наборе данных. Чтобы обеспечить уникальность, все оси главных компонентов должны быть ортогональны. PCA – это метод максимального правдоподобия для линейной регрессии при наличии гауссовского шума как на входе, так и на выходе. В некоторых случаях PCA соответствует
Алгоритмы машинного обучения [Электронный ресурс] https://azure.microsoft.com URL: https://azure.microsoft.com/ru-ru/overview/machine-learning-algorithms/#overview (дата обращения: 07.07.2022)
Analysis of algorithms (AofA) [Электронный ресурс] https://aofa.cs.purdue.edu URL: https://aofa.cs.purdue.edu/#:~:text=Analysis%20of%20Algorithms%20(AofA)%20is,%2C%20combinatorial%2C%20and%20analytic%20methods (дата обращения: 18.02.2022)
Time series analysis [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary/clustering#time-series-analysis (дата обращения: 27.03.2023)
Time series analysis [Электронный ресурс] https://www.primeclasses.in URL: https://www.primeclasses.in/glossary/data-science-course/machine-learning/time-series-analysis (дата обращения: 27.03.2023)
Data analysis [Электронный ресурс] https://dic.academic.ru URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1727524 (дата обращения: 16.02.2022)
Sentiment analysis [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary/language#sentiment-analysis (дата обращения: 16.02.2022)