ТОП просматриваемых книг сайта:
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Александр Юрьевич Чесалов
Читать онлайн.Название Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов
Год выпуска 0
isbn 9785005686770
Автор произведения Александр Юрьевич Чесалов
Жанр Компьютеры: прочее
Издательство Издательские решения
Книга написана, прежде всего, для вашего удовольствия.
Мы продолжаем работу по улучшению качества и содержания текста этой книги, в том числе дополняем ее новыми знаниями по предметной области. Будем вам благодарны за любые отзывы, предложения и уточнения. Направляйте их, пожалуйста, на [email protected]
Приятного Вам чтения и продуктивной работы!
Ваши, Александр Чесалов, Александр Власкин и Матвей Баканач.
16.08.2022. Издание первое.
09.03.2023. Издание второе. Исправленное и дополненное.
01.01.2024. Издание третье. Исправленное и дополненное.
Глоссариум по искусственному интеллекту
«А»
А/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование (A/B Testing) – это процесс экспериментирования, при котором две или более версии переменной (веб-страницы, элемента страницы и т.д.) одновременно демонстрируются разным сегментам посетителей веб-сайта, чтобы определить, какая версия оказывает максимальное влияние и повышает бизнес-показатели2.
Абдуктивное логическое программирование (Abductive logic programming, ALP) – это высокоуровневая структура представления знаний, которая может использоваться для решения проблем декларативно – на основе абдуктивного рассуждения. Она расширяет нормальное логическое программирование, позволяя некоторым предикатам быть неполно определенными, объявленными как абдуктивные предикаты3.
Абдукция (Abductive reasoning) – (от латинского ab – «c, от», ducere – «водить») – это форма логического вывода, которая начинается с наблюдения или набора наблюдений, а затем пытается найти самое простое и наиболее вероятное объяснение. Этот процесс, в отличие от дедуктивного рассуждения, дает правдоподобный вывод, но не подтверждает его основаниями для вывода4.
Абстрактный тип данных (Abstract data type) – это математическая модель для типов данных, где тип данных определяется поведением (семантикой) с точки зрения пользователя, а именно в терминах возможных значений, возможных операций над данными этого типа и поведения этих операций. Формально АТД может быть определён как множество объектов, определяемое списком компонентов (операций, применимых к этим объектам, и их свойств)5.
Абстракция (Abstraction) – это использование только тех характеристик объекта, которые с достаточной точностью представляют его в данной системе. Основная идея состоит в том, чтобы представить объект минимальным набором полей и методов и при этом с достаточной точностью для решаемой задачи6.
Автоассоциативная память (Auto Associative Memory) – это однослойная нейронная сеть, в которой входной обучающий вектор
2
A/B Testing [Электронный ресурс] https://vwo.com URL: https://vwo.com/ab-testing/ (дата обращения: 28.01.2022)
3
Abductive Logic Programming (ALP) [Электронный ресурс] https://engati.com URL: https://www.engati.com/glossary/abductive-logic-programming (дата обращения 14.02.2022)
4
Abductive reasoning [Электронный ресурс] https://msrblog.com URL: http://msrblog.com/science/mathematic/about-abductive-reasoning.html (дата обращения 14.02.2022)
5
Abstract data type [Электронный ресурс] https://embeddedartistry.com URL: https://embeddedartistry.com/fieldmanual-terms/abstract-data-type/ (дата обращения 14.02.2022)
6
Abstraction [Электронный ресурс] https://riskfirst.org URL: https://riskfirst.org/thinking/Glossary