LITMIR.BIZ

Скачать книгу

точность по сравнению с интегрированием;

      2) результат совместного действия (взаимодействия) факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень (величину) исследуемого показателя.

      Недостаток логарифмирования – ограниченность сферы применения.

      Основа метода – использование в процессе расчета влияния на результативный показатель отдельных факторов, индексов их роста (снижения).

      Алгоритм логарифмирования.

      1. Исходные данные – произведение трех факторов:

      f = xyz.

      2. Логарифмирование обеих частей равенства:

      lg = lg x + lg y + lg z.

      3. Замена абсолютных значений факторных показателей на их индексы:

      lg(f₁ / f₀) = lg (x₁ / x₀) + lg (y₁ / y₀) + lg (z₁ / z₀)

      или lg If = lg Ix + lg Iy + lg Iz.

      4. Обе части неравенства делят на If и умножают на Δf:

      Δf = Δf lg Ix / lg If + Δf lg Iy / lg If + Δf lg Iz / lg If = Δf(x) + Δf(y) + Δf(z).

      5. Расчет влияния факторов на результативный показатель:

      Δf(x) = Δf lg Ix / lg If.

      28. Стохастическая связь и задачи корреляционного анализа

      Стохастическая (корреляционная) связь – это неполная, вероятностная зависимость между исследуемыми показателями, проявляемая только в массовых наблюдениях.

      Виды стохастической связи.

      1. Парная корреляция – это зависимость между двумя показателями, один из которых носит факторный характер, а другой – результативный.

      2. Множественная корреляция – это зависимость, возникающая вследствие взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.

      Корреляционный анализ – это совокупность методологических приемов исследования стохастических связей, позволяющих определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.

      Условия применения корреляционного анализа:

      1) наличие достаточного количества наблюдений за величинами анализируемых показателей (факторных и результативных);

      2) количественное измерение изучаемых факторных показателей;

      3) документальное оформление результатов измерения факторов.

      Задачи корреляционного анализа:

      1) расчет изменения в абсолютном выражении исследуемого показателя под воздействием одного или нескольких факторов – это определение, на сколько единиц изменится величина результативного показателя при изменении факторного на одну единицу;

      2) определение относительной степени зависимости исследуемого показателя от каждого фактора.

      Преимущества корреляционного анализа:

      1) углубление факторного анализа;

      2) определение роли каждого фактора в формировании величины результативного показателя;

      3) выявление закономерностей развития изучаемых явлений;

      4) повышение точности плановых заданий и обоснованности управленческих решений и т. д.

      Формы стохастической связи: прямолинейная и криволинейная.

      Методы парной корреляции.

      Для прямолинейной зависимости это уравнение прямой, описывающее такую связь между двумя показателями (признаками), при которой при изменении факторного показателя на определенную величину наблюдаются равномерное возрастание (убывание)

Скачать книгу