Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes - Иван Портянкин

Скачать книгу

Весь доступ, любые изменения данных происходят только через программный интерфейс API, предоставляемый микросервисом.

      Микросервисы, таким образом, свободны в своем выборе способа хранения данных. Это может быть любой тип базы данных, например, нереляционная база NoSQL, база на основе документов, графовая база, или что-либо еще. Конечно, возникает значительная избыточность данных, но хранение данных не так дорого, а автономность и независимость развития каждого микросервиса, в идеале, должна окупить избыточность данных.

      Культура автоматизации

      Учитывая лавинообразный рост зависимостей между компонентами, и независимый набор технологий в каждом из микросервисов, надежный, автоматизированный выпуск системы и ее быстрые обновления – это жизненно необходимый элемент микросервисной архитектуры. Ручная сборка и управление микросервисами практически невозможны.

      Непрерывная интеграция и тестирование (CI, continuous integration), непрерывное развертывание новых версий (CD, continuous delivery) – это обязательный атрибут команд, создающих микросервисы. Здесь огромную помощь оказывают контейнеры, со своей быстрой, легковесной виртуализацией, и «чистым», изолированным пространством, в котором запускаются микросервисы, а развертывание значительно упрощает оркестратор Kubernetes, предоставляя мощный декларативный подход. Их мы тщательно рассмотрим в следующих главах, представить микросервисы без них уже практически невозможно.

      Расчет на постоянные сбои

      Микросервисы приводят к распределенной, гетерогенной, динамичной системе. Ей просто предначертано испытывать постоянные сбои, из-за сетевых вызовов, нагрузок, несовместимости версий, и многого другого. Этого не избежать, и на это нужно просто рассчитывать изначально, планируя каждый вызов к остальным компонентам системы как изначально не способный гарантировать успешное завершение.

      Планировать сбои можно не только на этапе дизайна кода и отдельных тестов, но и более активным способом. Так, компания Netflix использует «обезьяну с гранатой» (Chaos Monkey, перевод не дословный, но наша фраза на русском языке вполне подходит!), отдельный сервис, постоянно выводящий из строя случайный набор микросервисов. Остальные компоненты системы должны подстроиться к ситуации, и правильно реагировать на сбои системы, проводя разумную политику отката своих действий, или же используя вспомогательные компоненты и альтернативные способы исполнения логики.

      Небольшая команда, акцент на своей бизнес-области

      Микросервисы как правило разрабатываются небольшой командой (известен практически анекдот от компании Amazon, что команда, работающая над микросервисом, всегда сможет насытиться двумя пиццами. Пиццы скорее всего большие, возможно, с разными наполнителями – так что в итоге это может быть и чуть больше 10 человек). Идея состоит в том, что небольшой команде проще координировать свои действия и быстро проводить новые идеи и изменения в жизнь.

      Второй аспект –

Скачать книгу