LITMIR.BIZ

Скачать книгу

такие новшества, как распознавание речи, дополненная реальность (ДР) и дисплеи с высоким разрешением, стали доступны на мейнстримовых мобильных устройствах.

Закон Мура

      Закон Мура – об экспоненциальном росте мощности вычислительных устройств – часто цитируют, но не всегда правильно понимают. В 1965 году сооснователь компании Intel Гордон Э. Мур заметил, что количество транзисторов в интегральных схемах удваивается примерно каждые два года.

      Эти изменения напрямую влияют на скорость, с которой компьютеры обрабатывают информацию, на то, сколько места можно отвести для ее хранения на диске, и даже на такие вещи, как потенциальная разрешающая способность цифровой камеры.

      Хотя изначально прогнозировалось, что закон Мура рассчитан примерно лет на десять, он уже продержался больше половины столетия.

Будущее закона Мура

      Немало горячих дискуссий развернулось по поводу того, что закон Мура никак не может всегда быть истинным. Говоря практически, в некоем физическом пространстве можно разместить вполне конкретное количество транзисторов, а дальше предел возможного ограничат законы физики.

      Если, однако, взглянуть на этот закон шире и поразмыслить о нем в терминах вычислительной мощности, а не транзисторов, то окажется, что существует очевидный аргумент в пользу его непреложной истинности. На самом деле, когда технология достигает пределов возможного, появляется инновация, которая и продолжает ее прогресс. Идет ли речь о совершенно новом материале, производственном процессе или технологии, есть немало примеров таких инноваций, благодаря которым закон Мура продолжает работать, даже когда кажется, что он наконец достиг предела.

Картина экспоненциального роста

      Один из важнейших элементов роста вычислительной мощи, оказывающих воздействие на наши мобильные устройства, – его экспоненциальная кривая. Человеческий мозг отлично понимает всё, что подчиняется линейным законам роста, то есть постоянно растет с одинаковыми темпами, – например, числовой ряд от 1 до 100. Но с экспоненциальным ростом справляется хуже. Поясню на примере.

      Эту аналогию я впервые услышал от своего друга, эксперта по цифровым стратегиям Джонатана Макдональда (некоторые беседы о вдохновляющем будущем технологий можно найти в его блоге: http://ten.io/vault/blogs/). В интернете мне довелось обнаружить разные ее версии, но главное, что все их объединяет, – необходимость всегда заглядывать в конец истории.

Стадион заполняется водой, капля по капле

      Представьте большой стадион, который заполняется водой из крана со скоростью одна капля в минуту. Еще представьте, что ни одна капля не вытекает наружу из этого стадиона. Если вода будет капать согласно стабильной (линейной) модели, понадобятся тысячи лет, чтобы стадион наполнился до краев.

      Если, однако, согласно экспоненциальной модели количество капель, вытекающих из крана, будет удваиваться каждую минуту, картина получится совершенно иная. В первую минуту вытечет одна капля, во вторую – две капли, в третью – четыре, в четвертую – восемь, и т. д. Это и есть рост по экспоненте.

      Теперь

Скачать книгу