Экономический анализ - Наталия Климова Завтра экзамен!

Скачать книгу

метод имеет преимущества, заключающиеся в получении более точных результатов расчета влияния факторов по сравнению с другими методами и исключения неоднородной оценки влияния факторов. Это является следствием того, что результаты расчетов не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который образовался от взаимодействия факторов, раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздействию на результативный показатель.

      Интегральный метод применяется в мультипликативных, кратных и смешанных моделях с использованием для каждой из них определенных формул.

      1. Для двухфакторных мультипликативных моделей.

      Пример: ТП = К х Ц.

      Расчет изменения выручки за счет:

      • количества проданной продукции (ΔТПк):

      ΔТПк =1/2К х (Цпл + Цф);

      • цены реализации (ΔТПц):

      ΔТПц =1/2Ц х (Кпл + Кф).

      2. Для кратной двухфакторной модели: А = В/С.

      ΔАобщ = Аф – Апл;

      Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. При логарифмировании используются не абсолютные приросты результативных показателей, а индексы их роста или снижения. Общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя.

      Способ пропорционального деления используется для аддитивных и кратно-аддитивных моделей.

      Алгоритм расчета количественного влияния исследуемого фактора на изменение результативного показателя для аддитивной модели:

      • абсолютное изменение результативного показателя делится на сумму абсолютных изменений всех факторов;

      • полученный результат умножается на абсолютное отклонение исследуемого фактора.

      Пример: Y = х1 + х2 +  х3.

      Изменение Yза счет фактора х1:

      ΔYх1 = ΔYобщ /(Δх1 + Δх2 + Δх3) × Δх1.

      Изменение Y за счет фактора х2:

      ΔYх2 = ΔYобщ /(Δх1 + Δх2 + Δх3) × Δх2.

      Изменение Y за счет факторах,

      ΔYх3 = ΔYобщ /(Δх1 + Δх2 + Δх3) × Δх3.

      Сумма влияния факторов должна быть равна общему изменению результативного показателя.

      Метод корреляционно-регрессионного анализа позволяет определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов, т. е. определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменение факторного на единицу, а также позволяет установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора. Корреляционная зависимость проявляется лишь в среднем (как среднее значение) и только в массе наблюдений.

      Множественная корреляционная модель имеет вид:

      y = а0 + а1х1 + а2х2 + а3х3 + … + аnхn,

      где у – результативный

Скачать книгу