ТОП просматриваемых книг сайта:
Повышение эффективности производства посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анализ. В. Б. Кузнецова
Читать онлайн.Год выпуска 2013
isbn
Автор произведения В. Б. Кузнецова
Издательство "Центральный коллектор библиотек "БИБКОМ"
Применение эвристического метода способствует получению оценок вероятности надежности использования производственных мощностей, инфляции и выделению значимых факторов, не включенных в анкеты экспертов, но влияющих на формирование себестоимости, затрат, расходов, издержек.
Любая сфера человеческой деятельности, в особенности экономика и бизнес, связана с принятием решения в условиях неполноты информации. Экономические решения с учетом неопределенных факторов принимаются в рамках теории принятия решений – аналитического подхода к выбору наилучшего действия (альтернативы) или последовательности действий [89]. В таких случаях предлагаем использование игр с природой в ФСА: построение «дерева решений» и построение платежной матрицы. Данные методы моделирования позволяют произвести прогноз себестоимости, затрат, расходов, издержек, учесть множество состояний среды и на основе этого принять оптимальное решение.
Работа на данном этапе считается законченной после того, как из всех рассмотренных и оцененных вариантов можно выбрать те, по которым нет сомнений с точки зрения их технической осуществимости и экономической целесообразности [61].
Задача рекомендательного этапа состоит в том, что выводы и результаты доводятся до уровня конкретных предложений в целях формирования оптимальной структуры себестоимости, затрат, расходов, издержек и наилучшего варианта затрат на производство продукции.
Работа на данном этапе считается законченной после передачи предложений службам, которые должны обеспечить их практическую реализацию. Этот момент является официальным завершением работы и основанием для включения предложений в отчетность в качестве завершенной работы по ФСА [61].
Задача этапа внедрения и контроля – внедрение полученных результатов в производство, контроль за их исполнением и оценка фактической экономической эффективности от реализации данных предложений. Здесь должно быть организовано проведение опытноконструкторской и технологической подготовки серийного производства изделий, прошедших функционально-стоимостный анализ.
Обобщая все вышеизложенное, можно сделать вывод, что функционально-стоимостный анализ необходимо проводить в несколько этапов. Статистические методы эффективны в этапах ФСА (рисунок 1.1). Результаты интеграции статистических методов в функциональностоимостном анализе по широте охвата вопросов эффективности при грамотном использовании существенно превосходят результаты ФСА без их интеграции в решении задач, стоящих перед предприятием. Проведение расчетов с помощью статистических методов позволяет получить большой объем информации для принятия решения.
Рисунок 1.1 – Внедрение статистических методов в методику функционально-стоимостного анализа
Статистические методы в функционально-стоимостном анализе позволяют не только определить сами затраты, расходы, себестоимость,