Управление риском ИТ. Основы - Максим Торнов

Скачать книгу

ИТ-системы не превышает 100 минут в год. ИТ-система доступна 99,99% времени в год, допустимая сумма денежных потерь от простоя/сбоя ИТ-системы в год – не более 0,00001% от генерируемого данной системой потока выручки, допустимое количество установленного типа сбоев/ошибок ИТ-системы в год – не более двух сбоев/ошибок в неделю при работе ИТ-системы/отчетов.

      Риск ИТ можно измерить

      Риск можно измерить как в количественном эквиваленте, так и в качественном. Для этого используют различные метрики. Приведу для примера несколько метрик, рекомендуемых организацией ISC5.

      Exposure Factor (SF) – фактор воздействия – процент потерь, которые организация может понести, в случае если актив будет подвержен реализации риска.

      Single Loss Expectancy (SLE) – единовременный ожидаемый убыток, стоимость, присущая единовременной реализации риска в отношении актива.

      Asset Value (AV) – стоимость актива.

      Annualized Rate of Occurrence (ARO) – частота реализации риска в год.

      Annualized Loss Expectancy (ALE) – ожидаемые годовые убытки от реализации риска.

      Количественная оценка

      Используя метрики, приведенные выше, можно сделать количественную оценку потенциальных потерь в случае реализации риска, присущего ИТ. Например:

      AV = $ 200 000

      EF = 45%

      ARO = 2 раза

      SLE = AV × EF

      ALE = SLE × ARO

      Таким образом:

      SLE = $ 200 000 × 45% = $ 90 000. В случае реализации риска ⠀в ⠀отношении ⠀актива ожидается потеря организацией $ 90 000.

      ALE = $ 90 000 × 2 = $ 180 000. В случае реализации риска «2 раза» организация потеряет в два раза больше.

      Ну и что это дает?

      Зная о потенциальных потерях, даже приблизительно, менеджмент организации сможет более точно распределить расходы, сфокусировать необходимые ресурсы, экспертизу и усилия и принять более осознанные управленческие решения.

      Качественная оценка

      Качественная оценка – это более простой способ оценки вероятности возникновения, реализации риска. Однако требующий больше экспертизы с привлечением экспертов из различных областей, включая представителей бизнеса, ИТ, ИБ, внешних консультантов.

      Качественная оценка, как правило, выполняется путем присвоения риску уровня его вероятности либо влияния на ту или иную цель организации, так называемый «Светофор»:

      • Высокая/Higher (Красный).

      • Средняя/Medium (Желтый).

      • Низкая/Low (Зеленый).

      Наиболее точная оценка риска достигается при использовании одновременно как количественной оценки риска, так и качественной.

      1.3. ПРИМЕРЫ РИСКОВ ИТ

      На мой взгляд, наиболее полно и точно риски, присущие ИТ, сформулированы в Международном стандарте по аудиту №315. Все остальные версии рисков ИТ и ИБ проистекают от этих категорий и общих формулировок. Приведу их в оригинале, без перевода:

      • Reliance on systems or programs that are inaccurately processing data, processing inaccurate data, or both.

      • Unauthorized access to data that may result in destruction of data or improper changes to data, including

Скачать книгу

<p>5</p>

ISC – Cybersecurity Certifications and Continuing Education.