ТОП просматриваемых книг сайта:
КонтрПлагиат методом перефразирования и рерайта для антиплагиат ВУЗ. Как повысить оригинальность текста за несколько часов и пройти проверку с первого раза. Вячеслав Алексеевич Мустакимов
Читать онлайн.Год выпуска 0
isbn 9785006430686
Автор произведения Вячеслав Алексеевич Мустакимов
Издательство Издательские решения
Обеспечивает контроль над длиной текста, предотвращая его чрезмерное удлинение. Полезен для соблюдения требований к длине текста или ограничений по памяти.
Значение представляет собой целое число, указывающее максимальное количество токенов в тексте. Например, «max_length=100» ограничивает текст 100 токенами.
Max Tokens
Параметр «max_tokens» определяет максимальное количество токенов, которые могут быть сгенерированы моделью. Это эквивалентно максимальной длине текста и контролирует объем выходных данных.
Позволяет ограничить длину текста, предотвращая его избыточное удлинение и управление ресурсами при генерации. Это важно для поддержания эффективности и качества.
Значение может быть числовым, указывающим количество токенов, например, «max_tokens=50» или «max_tokens=200», в зависимости от требований к длине текста.
Min Length
Параметр «min_length» устанавливает минимальную длину текста, который должен быть сгенерирован моделью. Этот параметр предотвращает генерацию слишком коротких текстов, обеспечивая минимально приемлемый объем информации.
Гарантирует, что текст не будет слишком кратким и обеспечит необходимую глубину или содержание. Полезен для генерации более содержательных и полноценных текстов.
Значение представляет собой целое число, указывающее минимальное количество токенов. Например, «min_length=20» гарантирует, что текст будет содержать не менее 20 токенов.
N-Gram Repetition Penalty
Параметр «n_gram_repetition_penalty» регулирует штраф за повторение определенных n-грамм в тексте, который генерируется моделью. Это помогает избежать избыточного повторения последовательностей слов, улучшая качество текста.
Этот параметр предназначен для контроля повторяемости фраз и словосочетаний. При высоком значении модель получает больший штраф за повторение одной и той же n-граммы, что способствует созданию более разнообразного текста.
Значение может быть числовым, например, от 0 до 2. Например, «n_gram_repetition_penalty=1.5» увеличивает штраф за повторение n-грамм, а «n_gram_repetition_penalty=0.8» снижает его. Значение 1.0 представляет стандартный уровень штрафа.
No Repeat Ngram Size
Параметр «no_repeat_ngram_size» устанавливает размер n-грамм, повторение которых в тексте запрещено. Этот параметр предотвращает генерацию текста, содержащего повторяющиеся последовательности слов.
Полезен для контроля за тем, чтобы текст не содержал избыточных повторений определенных фраз или словосочетаний, что делает текст более разнообразным и естественным.
Значение может быть целым числом, определяющим размер n-грамм. Например, «no_repeat_ngram_size=2» предотвращает повторение биграмм, а «no_repeat_ngram_size=3» – триграмм. Значение выбирается в зависимости от желаемого уровня разнообразия.
Num Beam Groups
Параметр «num_beam_groups» управляет количеством групп лучей (beam groups) в алгоритме поиска лучей (beam search). Это позволяет создавать несколько групп лучей, каждая из которых исследует различные пути генерации текста.
Позволяет улучшить разнообразие и качество