ТОП просматриваемых книг сайта:
Социальная психология знания. А. Л. Журавлев
Читать онлайн.Название Социальная психология знания
Год выпуска 2016
isbn 978-5-9270-0335-8
Автор произведения А. Л. Журавлев
Жанр Общая психология
Серия Психология социальных явлений
Издательство Когито-Центр
Рис. 3. Box plot для значений Di при соответствующем уровне фактора Ii, полученных из (Lynn, Vanhanen, 2002)
На основе анализа рисунка 3 можно сделать выводы:
1. С ростом значения Ii растет медиана значений Di.
2. С ростом значения Ii увеличиваются как значения квантилей q1, q3, 9-й и 91-й процентили, так и расстояние между ними, т. е. увеличивается разброс значений Di.
3. Распределение значений Di в выборке становится более симметричным относительно своей медианы с ростом Ii.
Приведем результаты аналогичных процедур обработки для данных, полученных в имитационной модели (таблица 2, рисунок 4).
Таблица 2[7]
Так же, как и в случае данных из (Lynn, Vanhanen, 2002), вероятность необоснованного отклонения гипотезы Н0 весьма мала, ≈7,59.10–10 (см. таблицу 2). Следовательно, так же как и в предыдущем случае, с большой степенью уверенности (1 – p ≈ 1) можно утверждать, что значения параметра Di, полученные с помощью имитационной модели, зависят от значений параметра Ii. Оценим характер этого влияния, используя график box plot для данных имитационной модели (см. рисунок 4).
Рис. 4. Box plot для значений Di при соответствующем уровне фактора Ii, полученных из имитационной модели (справа – увеличение картинки «ящика с усами» для уровня фактора Ii «низкий» и «средний»)
Как видно из рисунка 4, трем уровням фактора Ii соответствуют следующие значения медианы Di: «низкий» – 0,03, «средний» – 0,59, «высокий» – 0,73.
На основе рисунка 4 можно сделать вывод: с ростом значения Ii растет медиана значений Di.
Сравнивая выводы о характере зависимостей в данных (Lynn, Vanhanen, 2002) и данных, полученных из имитационной модели, мы можем отметить, что 1-й вывод для данных из книги (Lynn, Vanhanen, 2002) воспроизводится моделью. Эффекты 2 и 3 в списке выводов для реальных данных не воспроизводятся имитационной моделью. Возможной причиной этого является отсутствие фактического общего рынка, который, в силу конкуренции между странами на рынке товаров, мог бы снизить ВВП некоторых стран с высокими значениями средних компетенций Ii, тем самым способствуя эффектам 2 и 3 в списке эффектов для данных (Lynn, Vanhanen, 2002).
Анализ результатов имитационной модели
Как было показано
6
В промежутки значений [0, q1] и [q3, 1] попадает по 25 % от общего числа точек Di из выборки.
7
Столбцы в таблице 2 аналогичны столбцам в таблице 1.