Аннотация

Классификация наблюдений часто встречается в эконометрических исследованиях. Однако все известные подходы к решению задач классификации имеют несколько существенных недостатков: 1) эти методы не позволяют проверить нулевую гипотезу об отсутствии различных классов наблюдений; 2) число классов, как правило, задано заранее; 3) отсутствует теоретическое обоснование эффективности предложенных процедур классификации. В данной статье предложен непараметрический метод классификации, позволяющий решить эти проблемы. Этот метод дает состоятельную оценку неизвестного числа классов и возможность тестирования нулевой гипотезы в рассматриваемых задачах. Помимо теоретических результатов, проводится экспериментальное сравнение статистических характеристик предложенного метода с методом максимального правдоподобия и методом k-средних в различных задачах классификации.

Аннотация

The study examines the relationships between inflation uncertainty and output growth uncertainty, and analyzes their effects on the level of inflation and output growth in South Africa. An asymmetric multivariate GARCH-M model suggested by Grier et al. (2004) is applied. The findings suggest that while uncertainty about growth is detrimental to output growth inflation uncertainty is not. The findings further reveal that Cukierman and Meltzer (1986) hypothesis of a positive impact of inflation uncertainty on the level of inflation is supported and there exists a negative impact of output growth uncertainty on inflation. No association could be found between inflation uncertainty and output growth uncertainty. The findings imply that output growth and its uncertainty should not be treated separately as it is usually suggested by business cycle models. In addition, both output growth uncertainty and inflation uncertainty should be considered as part of the determinants of output growth in South Africa.

Аннотация

Анализ особенностей социотехнических систем позволил построить нечеткую когнитивную модель оценки состояния ее антропогенных элементов, позволяющую выработать обоснованное суждение о необходимости применения управляющих воздействий для приведения социальной подсистемы к заданному ЛПР уровню. При этом набор управляющих воздействий реализуется путем применения механизмов институционального, мотивационного и информационного управления.

Аннотация

В статье рассматривается онтология представления Бунге-Ванда-Вебера, широко используемая при объектно-ориентированной разработке ИТ-приложений. Показано, как объекты реального мира отображаются в концепты выбранной онтологии. Проведенный анализ позволяет сделать вывод, что онтология должна быть адаптирована для моделирования бизнес-процессов. В работе предлагается уточнить различия между внутренними и внешними событиями, таким образом ввести в рассмотрение категорию времени; добавить понятие «актор» (который инициирует старт исполнения или завершение выполнения операции процесса), что позволит отобразить модель процесса на организационно-штатную структуру компании; изменить определение трансформации, добавив в нее работы, которые объект не трансформируют, но маршрутизируют, что позволит отобразить логические операторы процесса. Благодаря предлагаемой адаптации онтология Бунге–Ванда–Вебера становится адекватна задаче моделирования бизнес-процессов.

Аннотация

В учебном пособии излагаются наиболее распространенные методы прогнозирования социально-экономических процессов, используемые в аналитическом арсенале управления. Представлены экспертные методы выработки и принятия управленческих решений, раскрыто фундаментальное отличие между детерминированным и вероятностным подходом в прогнозировании. Рассматриваются методы корреляционно-регрессионного анализа и осуществляется их практическое применение в прогнозировании макроэкономических явлений. Рассмотрены основные математические и статистические показатели экономических процессов. Для студентов бакалавриата и магистратуры, аспирантов экономических специальностей, а также начинающих аналитиков и менеджеров планово-экономических и прогнозно-аналитических отделов организаций различных уровней и сфер деятельности.

Аннотация

Написан в соответствии с программой изучения математики в учреждениях начального и среднего профессионального образования. Он охватывает все основные темы программы: теорию чисел, корни, степени, логарифмы, прямые и плоскости, пространственные тела, а также основы тригонометрии, анализа, комбинаторики и теории вероятностей. Алгебра, геометрия и начала анализа излагаются как один учебный предмет «Математика». Полностью соответствует государственному стандарту изучения математики на базовом уровне, позволяет успешно подготовиться к итоговой аттестации и может быть использован учащимися любых учебных заведений, реализующих программы общего среднего образования.

Аннотация

Изложены основы математического анализа, линейной алгебры, аналитической и многомерной геометрии, рядов, квадратичных форм, дифференциальных уравнений. По всем разделам приведены решения соответствующих задач, представлено большое число геометрических иллюстраций, даны экономические приложения изложенного математического аппарата и простейшие экономико-математические модели. Приложения к изданию содержат примеры решения задач и другие методические материалы. Сетевая версия и контрольные задания размещены на сайте университета www.sseu.ru. Пособие написано в соответствии с требованиями государственных образовательных стандартов по математике. Для подготовки специалистов с высшим экономическим образованием и студентов экономических вузов всех форм обучения.

Аннотация

Представлены некоторые прикладные модели экономических процессов, а также модели, содержащие дифференциальные уравнения. Приведено большое количество экономических задач с решениями и использованием информационной системы Excel. Теоретический материал дополнен примерами. Для контроля и усвоения изучаемых тем даны упражнения и задачи для самостоятельного решения. Соответствует ФГОС ВПО третьего поколения. Для студентов экономических профилей бакалавриата.

Аннотация

Содержит теоретические положения и методику выполнения индивидуальных расчетно-графических и лабораторных работ по темам математического моделирования производственного и финансового менеджмента. На примерах решения типовых задач изучаются методы оптимизации управления производством, коммерцией и финансами, а также показываются приемы компьютерной реализации соответствующих моделей в среде Excel. Главной целью учебного пособия является оказание методической помощи в самостоятельном решении студентом предложенного ему индивидуального набора задач по всем темам курса «Экономико-математические методы». Для студентов III и IV курсов специальности «Менеджмент организации» и направления «Менеджмент».

Аннотация

Методы, используемые современной топологией, весьма разнообразны. В этой книге подробно рассматриваются методы комбинаторной топологии, которые заключаются в исследовании топологических пространств посредством их разбиений на какие-то элементарные множества, и методы дифференциальной топологии, которые заключаются в рассмотрении гладких многообразий и гладких отображений. Нередко одну и ту же топологическую задачу можно решить как комбинаторными методами, так и дифференциальными. В таких случаях обсуждаются оба подхода. Одна из главных целей книги состоит в том, чтобы продвинуться в изучении свойств топологических пространств (и особенно многообразий) столь далеко, сколь это возможно без привлечения сложной техники. Этим она отличается от большинства книг по топологии. Книга содержит много задач и упражнений. Почти все задачи снабжены подробными решениями.