LITMIR.BIZ

В монографии рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера – Мизеса – Смирнова, Ватсона, Андерсона – Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез. В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного использования критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез. По сравнению с первым изданием больше внимания уделено вопросам применения критериев в нестандартных условиях приложений, в частности для анализа выборок большого объема. Показано, что в приложениях свойства критериев могут существенно изменяться вследствие наличия ошибок округления, и это необходимо учитывать при формировании статистических выводов. Следование рекомендациям при анализе данных обеспечит корректность статистических выводов и повысит их обоснованность. Рассчитана на специалистов, в той или иной мере сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.

Подробнее

Монография рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, с обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемой выборки экспоненциальному (показательному) закону распределения. Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся оценки мощности критериев и результаты сравнительного анализа критериев, а также таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для применения критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам, и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов, а также преподавателям вузов, аспирантам и студентам.

Подробнее

В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотез об однородности законов, которым принадлежат анализируемые выборки, об однородности средних (о равенстве математических ожиданий), об однородности дисперсий (о равенстве дисперсий сравниваемых выборок). Указываются недостатки и преимущества различных критериев, рассматривается применение критериев в условиях нарушения стандартных предположений. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. Настоящее издание содержит описание более широкого множества критериев. Предлагаются построенные модели предельных распределений статистик для некоторых выборочных критериев однородности законов. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, с обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.

Подробнее

Книга рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотез об однородности законов, которым принадлежат анализируемые выборки, средних (о равенстве математических ожиданий), дисперсий (о равенстве дисперсий сравниваемых выборок). Указываются недостатки и преимущества различных критериев, рассматривается применение критериев в условиях нарушения стандартных предположений. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам.

Подробнее

Монография рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемых данных равномерному закону распределения вероятностей. Рассматриваются и сравниваются специальные критерии проверки равномерности, непараметрические критерии согласия и критерий согласия х2 Пирсона. Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов, а также преподавателям вузов, аспирантам и студентам.

Подробнее

Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности в той или иной степени с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемых данных нормальному закону распределения вероятностей. Рассматриваются и сравниваются специальные критерии, непараметрические критерии согласия и критерии типа χ2. Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам.

Подробнее

В монографии рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемых данных нормальному закону распределения вероятностей. Рассматриваются и сравниваются специальные критерии, непараметрические критерии согласия и критерии типа χ2. Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. По сравнению с первым изданием существенно расширено множество рассмотренных специальных критериев нормальности. Все множество критериев проранжировано по мощности относительно ряда близких конкурирующих гипотез, что облегчает выбор наиболее предпочтительных критериев. Показано, что в приложениях свойства критериев могут существенно изменяться вследствие наличия ошибок округления и это необходимо учитывать при формировании статистических выводов. Следование рекомендациям при анализе данных обеспечит корректность статистических выводов и повысит их обоснованность. Рассчитана на специалистов, в той или иной мере сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.

Подробнее