Человеческий риск (системные основы управления) - В. Б. Живетин Риски и безопасность человеческой деятельности

Скачать книгу

борьбы вынуждены были прийти и «логицисты»… Все это свидетельствует не только о том, что любая система человеческого знания включает в себя элементы, не могущие быть обоснованными теоретическими средствами вообще, но и о том, что без наличия подобного рода элементов не может существовать никакая научная система знания» [30].

      Итак, мы должны признать наличие двух моделей системы мироздания и ее подсистем, с которыми имеет дело человек в процессе жизнедеятельности. Одна из них есть истинная модель Ми, другая модель – расчетная Мр, полученная в процессе научных изысканий.

      Построив модель Мр с погрешностями, которая создает процесс Zр также с погрешностями, мы проводим эксперимент с целью подтвердить правильность построенной модели Мр, сравнивая процессы Zр и Zи (истинный).

      При этом мы наблюдаем ситуации, создаваемые моделью Ми изучаемого объекта А и построенной нами моделью, делая вывод о достоверности модели Мр.

      Изучаемый объект А и процесс Zи может как принадлежать области допустимых состояний Ωдоп, так и не принадлежать ей. В последнем случае модель Мр теряет свое прикладное значение.

      В процессе испытаний, на основе которых делаются выводы о правильности Мр, возможны различные ситуации, которые в силу случайных свойств Zр, Zи будем характеризовать численно вероятностями вида:

      Р1 = Р1{Zu

Ωдоп, Zp
Ωдоп};

      Р2 = Р2{Zu

Ωдоп, Zp
Ωдоп};

      Р3 = Р3{Zu

Ωдоп};

      Р4 = Р{Zu

Ωдоп, Zp
Ωдоп}.

      При этом вероятность Р1 характеризует ситуацию, когда верная модель включается в число достоверных знаний; Р2 характеризует ошибки знаний, когда верная модель отклоняется; Р3 – неверная модель принимается за верную; Р4 характеризует ситуацию, когда неверная модель отклоняется.

      При этом можно условно выделить в области знаний крайние значения: верхнее значение x = xвкр, когда научные знания, которых чрезвычайно мало, являются истинными или действительными; нижнее значение x = xнкр, когда случайная погрешность δ(t) настолько велика, что мы о том или ином процессе, явлении не имеем достоверной информации. Таким образом, область значений между (xнкр, xвкр) заполнена моделями с допущениями, включающими в себя различные предположения, «догадки», подтвержденные кем-то и когда-то, гипотезы, находящиеся в процессе осмысления. При этом значимость «абсолютных» или истинных знаний для процессов жизнедеятельности невелика. В основном мы используем все, что расположено внутри (xнкр, xвкр).

      По мере развития науки, усложнения

Скачать книгу