ТОП просматриваемых книг сайта:
.
Читать онлайн.
– средний налет на одно летное происшествие
где ti – налет i-го типа ЛА за рассматриваемый период; nЛП – общее число летных происшествий за рассматриваемый период; k – число ЛА данного типа;
– средний налет на одну предпосылку летного происшествия
где nПЛП – общее число таких предпосылок за рассматриваемый период;
– среднее число полетов, приходящихся на одно происшествие
где Ni – количество полетов i-го ЛА за рассматриваемый период;
– среднее количество полетов ЛА определенного типа, приходящихся на одну предпосылку
На практике часто NЛП и NПЛП распределены по закону Пуассона. В этом случае уровень среднего риска определяется по формулам
Из них следует, что показатель риска может изменяться от 0 (отсутствие риска, когда NЛП = NПЛП = 0) до 1 (явная угроза гибели экипажа, когда NЛП и NПЛП стремятся к бесконечности).
Недостатки статистических показателей:
– необходим большой объем исходных данных в течение длительного периода эксплуатации ЛА данного типа, когда полученные материалы теряют свою актуальность и значимость;
– их невозможно получить на этапе проектирования и производства, а также при подготовке и обеспечении конкретных полетов на этапе эксплуатации;
– практически невозможно оценить влияние отдельных подсистем и факторов на показатель риска.
Отметим, что вероятностный метод является основой способа расчета риска, предложенного в настоящей работе.
Начало исследований в области безопасности полета было связано с совершенствованием требований к авиационной технике на основе статистических данных по результатам летных происшествий [14, 46]. Дальнейшие исследования были связаны с оптимизацией пилотажных характеристик, определением характеристик при возникновении опасных режимов полета [47, 58] и со снижением общей загрузки летчика [5, 48, 51]. Влияние отказов технических систем на безопасность полета исследовано в работах [7, 61, 79]. В них не затрагивается ряд задач, связанных с разработкой бортовых технических средств предупреждения предельных режимов и методов их расчета, а также критериев надежности и эффективности функционирования системы контроля при ограничении критических режимов полета.
В [19, 39, 41, 45, 49, 63, 64, 81] заложены основы теории, анализа и синтеза систем контроля и управления, которые позволяют определять технические характеристики системы, проводить оптимальный синтез структуры в стандартных условиях эксплуатации без учета выхода на предельные режимы.
В работах [10, 42, 52, 59, 71, 75] рассмотрены общетеоретические основы анализа сложных технических систем на базе современных