LITMIR.BIZ

Скачать книгу

      Системная динамика – парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель «проигрывается» на компьютере [36]. Системная динамика была открыта профессором Sloan School of Management Д. Форрестером во второй половине 1950-х гг. [132]. В 1960-х гг. концепция системной динамики была применена им при моделировании систем на крупных промышленных предприятиях. Это направление получило название индустриальной динамики, широкое применение которой актуально и в настоящее время [80]. Системная динамика, заменяя индивидуальные объекты их агрегатами, предполагает наивысший уровень абстракции [22].

      Агентное моделирование – направление в имитационном моделировании, исследующее поведение децентрализованных агентов и их влияние на поведение всей системы в целом. Агенты (Agents) – базовый элемент модели. Под агентом понимают объект, имеющий внутреннюю структуру, собственное поведение и возможность взаимодействия с окружением и другими объектами [23]. Агентное моделирование стало развиваться в середине 90-х гг. прошлого века. Оно может применяться практически на любом уровне абстракции. На самом низком уровне абстракции агентами могут быть пешеходы, автомобили, на среднем уровне – клиенты или продавцы, на высоком уровне – конкурирующая компания. Агентное моделирование часто применяется при моделировании поведения отдельных участников производственного процесса либо при моделировании взаимодействия предприятия с внешней средой (поставщиками, потребителями, конкурентами, рынками). Уровень детализации для данных ситуаций моделирования зависит от конкретной постановки задачи и интересующих выходных показателей моделирования.

      Динамические системы – это сложные физические объекты, поведение которых описывается системами алгебро-дифференциальных уравнений, а также событиями, меняющими либо среду, либо модель, либо саму структуру объекта. Динамические системы находятся на самом нижнем уровне абстракции [64]. К этому классу относятся системы управления, физические и механические системы, объекты химической технологии и т.п.

      Метод Монте-Карло – общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического (случайного) процесса. Моделирование методом Монте-Карло является эффективным методом исследования простых систем с несложной логикой функционирования. Метод Монте-Карло был открыт в 1940-х годах Дж. Нейманом и С. Уламом. Суть данного метода состоит в том, что проводится розыгрыш случайного явления c помощью некоторой процедуры, которая дает случайный результат. После такого розыгрыша получают одну реализацию случайного явления. Осуществляя розыгрыш многократно, накапливают множество реализаций случайной величины, которые потом можно обрабатывать статистическими методами [128].

      Повсеместное распространение ряда систем имитационного моделирования, специально предназначенных для построения имитационных

Скачать книгу