Скачать книгу

      282  285

      283 286

      284 287

      285  288

      286  289

      287  290

      288  291

      289 292

      290  293

      291  294

      292  295

      293  297

      294  298

      295  299

      296  300

      297  301

      298  302

      299  303

      300  304

      301  305

      302  306

      303  307

      304  308

      305  309

      306  310

      307  311

      308  312

      309  313

      310  314

      311  315

      312  316

      313  317

      314  318

      315  319

      316  320

      317  321

      318  322

      319  323

      320  325

      321  326

      322  327

      323  328

      324  329

      325  330

      326  331

      327  332

      328  333

      329  334

      330  335

      331  336

      332  337

      333  338

      334  339

      335  340

      336  341

      337  342

      338  343

      339  344

      340  345

      341  346

      342  347

      343  348

      344  349

      345  350

      346  351

      347  352

      348  353

      349  354

      350  355

      351  356

      352  357

      353  358

      354  359

      355  361

      356  362

      357  363

      358  364

      359 365

      360  366

      361  367

      362  368

      363  369

      364 370

      365  371

      366  372

      367  373

      368  374

      369  375

      370  376

      371  377

      372  378

      373  379

      374  380

      375  381

      376  382

      377  383

      378  384

      379  385

      380  386

      381  387

      382  388

      383  389

      384  390

      385  391

      386  393

      387  394

      388  395

      389  396

      390  397

      391  398

      392  399

      393  400

      394  401

      395  402

      396  403

      397  404

      398  405

      399  406

      400  407

      401  409

      402 410

      403 411

      404 412

      405 413

      406 414

      407  415

       Scrivener Publishing

      100 Cummings Center, Suite 541J

      Beverly MA, 01915-6106

       Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics

       Series Editors: Vishal Jain and Jyotir Moy Chatterjee

      In this series, the focus centres on the various applications of machine learning in the biomedical engineering and healthcare fields, with a special emphasis on the most representative learning techniques, namely deep learning-based approaches. Machine learning tasks typically classified into two broad categories depending on whether there is a learning “label” or “feedback” available to a learning system: supervised learning and unsupervised

Скачать книгу