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Sie wollen den Umstieg auf ABAP Objects innerhalb kurzer Zeit schaffen? Dann bietet Ihnen dieses Buch einen direkten Weg in die Welt von ABAP OO. Eine Gegenüberstellung der beiden Programmierwerkzeuge prozedurales ABAP und ABAP Objects liefert Ihnen den perfekten Einstieg, um die Vorteile des objektorientierten Konzepts von ABAP OO zu erkennen. Anhand einfach aufgebauter und mühelos anwendbarer Übungsprogramme erschließt sich Einsteigern in ABAP Objects auf leicht verständliche Weise, wie sie eigenständig Programme planen, konzipieren und auch realisieren können. Leser, die schon etwas sattelfester im Umgang mit ABAP OO sind, erhalten zudem Einblicke in die Object Services und erfahren, was sich hinter den Begriffen Factory-Methode, Shared Memory sowie MVC-Prinzip verbirgt. Run Time Type Services (RTTS) und ABAP-Unit-Tests (TDD) runden diese tieferen Einsichten ab. Der Autor veranschaulicht jede Übung durch zahlreiche SAP-Screenshots und Codingbeispiele. In der 2. Auflage berücksichtigt er dabei, welche Neuerungen sich in Release 7.4 und 7.5 für die ABAP-Sprache ergeben haben. – ABAP Objects verständlich erklärt – ABAP-OO-Programme planen, konzipieren und realisieren – Entwicklungen testen mit TDD (Test Driven Development) – 2. Auflage mit Änderungen von ABAP 7.4 bzw. 7.5

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“Emerging Technologies for Healthcare” begins with an IoT-based solution for the automated healthcare sector which is enhanced to provide solutions with advanced deep learning techniques. The book provides feasible solutions through various machine learning approaches and applies them to disease analysis and prediction. An example of this is employing a three-dimensional matrix approach for treating chronic kidney disease, the diagnosis and prognostication of acquired demyelinating syndrome (ADS) and autism spectrum disorder, and the detection of pneumonia. In addition, it provides healthcare solutions for post COVID-19 outbreaks through various suitable approaches, Moreover, a detailed detection mechanism is discussed which is used to devise solutions for predicting personality through handwriting recognition; and novel approaches for sentiment analysis are also discussed with sufficient data and its dimensions. This book not only covers theoretical approaches and algorithms, but also contains the sequence of steps used to analyze problems with data, processes, reports, and optimization techniques. It will serve as a single source for solving various problems via machine learning algorithms.

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The digital revolution is characterized by the convergence of technologies, rapidly advancing the 4th industrial revolution thereby blurring the lines between physical, digital and biological objects. The speed of the fourth revolution which evolves at an exponential rate cannot by any means be compared with any previous technologies. AI and IoT employ the interactions and operations in various fields such as home appliances, autonomous vehicles, nanotechnology, robotics, cognitive systems, self-driving cars and wearable devices. The potential of blockchain technology is realized in many sectors as security plays a crucial role everywhere. This book deeply discusses two of the most critical emerging fields of machine learning: blockchain technology and the Internet of Things.

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Entdecken Sie im vorliegenden Praxishandbuch, welche Möglichkeiten die SAP-HANA-Plattform für eine moderne, cloudbasierte Softwareentwicklung bietet. Neben Technologieaspekten und Konzepten wie »Cloud-native«-Softwareentwicklung oder Microservices-basierte Architekturen werden Sie die relevanten Programmiersprachen, Prozesse und Tools im SAP-Kontext kennenlernen. In unterschiedlichen Anwendungsszenarien veranschaulicht der Autor die Bedeutung der auf der Cloud Foundry basierten Platform-as-a-Service-(PaaS-)Lösung und zeigt Strategien auf, wie die XSA-Architektur in Unternehmen zu etablieren ist. Grundlage für die Entwicklung bilden neben dem XSA-Programmiermodell die Multi-Target Applications (MTA). Anhand eines übergreifenden MTA-Projekts mit mehreren Modulen werden Ihnen die beschriebenen Programmiersprachen und Technologien gegliedert in die Bereiche »Oberflächen«, »Prozesse« und »Datenbank«, nähergebracht. Der Autor hat in diesem Buch Erfahrungen aus diversen Entwicklungsprojekten auf Basis der SAP-HANA-Plattform verarbeitet. Er richtet sich damit insbesondere an Software-Architekten mit einem technischen Grundverständnis und Interesse an moderner Entwicklung im SAP-Umfeld. Die aufgeführten Beispiele der jeweiligen Programmiersprachen werden über ein öffentliches GitHub-Repository zur Verfügung gestellt, um die Technologien direkt ausprobieren zu können. Einstieg in die cloudbasierte Softwareentwicklung SAP-HANA-XSA-Plattform für eigene Softwareprojekte verwenden Entwickeln mit HANA CDS, Java, Node.js, Python und SAPUI5 inklusive vollständiger MTA-Beispielanwendung

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Mittlerweile sind 20 Jahre vergangen, seitdem ich erstmals mit SAP in Kontakt kam. Nach dem Studium trat ich in einer internationalen Beratungsgesellschaft meinen ersten Job an. Während des Kennenlerngespräches mit meinem damaligen Boss fragte er mich: „Willst du SAP machen?“ – Ich kann mich gut daran erinnern, dass ich nur dachte: „Hmm … SAP … Was ist das?“ Also verließ ich sein Büro, ohne ihm eine konkrete Antwort zu geben. Prompt machte ich mich auf den Weg, um einen erfahrenen Kollegen zu sprechen: „Hey Jochen, sag mal, soll ich SAP machen? “ Seine Antwort war bestimmt und präzise: „Mach das auf jeden Fall, das ist eine Lebensversicherung.“In diesen 20 Jahren hatte ich das Glück, an mehreren internationalen SAP-Projekten mitzuwirken, die Prozesse der Konzerne mitzugestalten und viele interessante Menschen kennenzulernen.Natürlich ist es in dieser Zeit nicht ausgeblieben, eine Menge SAP-Knowhow in den Bereichen Prozessdesign, Customizing, Schnittstellenkonzeption und SAP-Technologie aufzubauen. 2018 hatte ich angefangen, diese Erfahrungen regelmäßig auf meinem Blog www.thinkdoforward.com zu posten – hier haben sich mit der Zeit Hunderte von sehr hilfreichen Beiträgen angesammelt.In diesem Werk habe ich mein SAP-Wissen pointiert und systematisch zusammengefasst. Mein Anspruch an meine Beiträge und somit an den Inhalt dieses Buches ist es, zum ersten einen WOW-Effekt zu erzeugen, und zum anderen Knowhow zu vermitteln, das hilfreich, aber nicht allgemein bekannt ist.Dieses Nachschlagewerk wird dich nicht enttäuschen, wenn du was Neues zu folgenden Themen suchst:SAP-GUI Tipps und TricksAnalyse und Setup von SAP-IDocsInsiderwissen zum SAP-CustomizingVersteckte Features zum ABAP-DebuggingWichtiges Knowhow zur NachrichtenfindungHintergrundwissen zu SD-ProzesseBatch-Job-Setup und Analyse

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Mit SAP S/4HANA brach für das Enterprise Resource Planning ein neues Zeitalter an. Neben der deutlich gesteigerten Performance und Reintegration von Geschäftsbereichen hat die Einführung der In-Memory-Datenbank SAP HANA auch die ABAP-Programmierung modernisiert.Die zweite Auflage dieses Buchs berücksichtigt die noch einmal deutlich verbesserte SAP-HANA-Unterstützung und zeigt, was die damit einhergehenden Änderungen für Sie als Entwickler bedeuten. Es führt Sie in den Aufbau und Umgang mit der Entwicklungsumgebung Eclipse inklusive ABAP Development Tools (ADT) ein. Sie lernen SQLScript kennen und erfahren, wann Sie bevorzugt Native SQL statt ABAP SQL für das Programmieren von Datenbankprozeduren einsetzen. Die Autoren stellen Ihnen darüber hinaus die veränderte View-Modellierung im SAP HANA Studio vor und erläutern, wie SAP-HANA-Anwendungen in das Produktivsystem transportiert werden.Anhand ausführlicher Übungsprogramme zu einem durchgängigen Beispiel finden Anfänger einen leichten Einstieg in die SAP-HANA-Programmierung. Fortgeschrittene erhalten zudem viele neue Anregungen, etwa, wie ABAP-Code untersucht und Laufzeitaspekte überwacht und analysiert werden können.Entwicklungsumgebung: HANA-Objekte mit Eclipse entwickelnDatenbankprogrammierung: Sichten auf der SAP-HANA-Datenbank anlegenVergleich: SQLScript versus die alten ABAP-BefehleHANA-spezifische Techniken: Textsuche und Entscheidungstabellen

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In this era of IoT, edge devices generate gigantic data during every fraction of a second. The main aim of these networks is to infer some meaningful information from the collected data. For the same, the huge data is transmitted to the cloud which is highly expensive and time-consuming. Hence, it needs to devise some efficient mechanism to handle this huge data, thus necessitating efficient data handling techniques. Sustainable computing paradigms like cloud and fog are expedient to capably handle the issues of performance, capabilities allied to storage and processing, maintenance, security, efficiency, integration, cost, energy and latency. However, it requires sophisticated analytics tools so as to address the queries in an optimized time. Hence, rigorous research is taking place in the direction of devising effective and efficient framework to garner utmost advantage. Machine learning has gained unmatched popularity for handling massive amounts of data and has applications in a wide variety of disciplines, including social media. Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT details and integrates all aspects of IoT, cloud computing and data analytics from diversified perspectives. It reports on the state-of-the-art research and advanced topics, thereby bringing readers up to date and giving them a means to understand and explore the spectrum of applications of IoT, cloud computing and data analytics.

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