ТОП просматриваемых книг сайта:
НОУ «МФПУ «Синергия»
Все книги издательства НОУ «МФПУ «Синергия»Разработка моделей сорсинга информационно-технологических процессов организации - Е. А. Прохорова
Прикладная информатика. Научные статьиАннотация
Разработка комплексной стратегии сорсинга информационно-технологических (ИТ) процессов организации предполагает выбор наиболее подходящей модели. На сегодняшний день понятная классификация подобных моделей отсутствует, границы рынка ИТ-сорсинга крайне размыты. В статье с использованием методологии концептуального анализа и проектирования представлена концептуальная схема, позволяющая систематизировать существующие подходы к ИТ-сорсингу и порождать новые, еще не известные современному ИТ-рынку, модели сорсинга.
Аннотация
Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Решением Президиума Высшей аттестационной комиссии (ВАК) Министерства образования и науки РФ журнал «Прикладная информатика» вошел в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук. Тематика публикаций журнала связана с теоретическими и прикладными аспектами применения компьютерного моделирования и информационных технологий в различных областях профессиональной деятельности. Целевую аудиторию журнала составляют главным образом представители академического сообщества – аспиранты и соискатели ученых степеней и званий, а также преподаватели, студенты и руководители высшей школы, а также практикующие специалисты в области информационных технологий. Основными адресатами предложений о сотрудничестве являются вузы и научно-исследовательские организации, работающие в рамках предметной области журнала, а также IT-компании. Рубрикатор журнала охватывает различные направления научных исследований и практических разработок в данной сфере и включает следующие основные разделы: • IT-бизнес (методики проведения исследований предметной области в различных отраслях предпринимательской деятельности) • IT-менеджмент (вопросы, связанные с организацией производственного процесса) • IT в государственных программах • IT и образование • Подготовка IT-специалистов (информатика выступает как предмет изучения) • E-learning (информатика в качестве инструмента организации учебного процесса) • IT в естественных науках • Инструментальные средства (материалы с акцентом на технологию разработки программного обеспечения) • В преподавательский портфель (материалы учебно-методического характера) • Точка зрения (дискуссионные материалы) • История специальности (материалы данной рубрики будут особенно полезны для молодых специалистов) Журнал выходит 6 раз в год.
Авторегрессионная условная гетероскедастичность (АРУГ) - М. Вербик
Прикладная эконометрика. Научные статьиАннотация
Модели авторегрессионной условной гетероскедастичности (ARCH-модели) и их обобщения (GARCH-модели) широко используются в прикладных эконометрических исследованиях, особенно при анализе финансовых данных. Вниманию читателя предлагается консультация по этой тематике, подготовленная по материалам книги Марно Вербика «Путеводитель по современной эконометрике», которая в ближайшие месяцы выйдет в свет в издательстве «Научная книга».
Alternative Methodologies for Social Assessment of Environmental Projects - C. Gonzalez
Прикладная эконометрика. Научные статьиАннотация
The main objective of this contribution is to propose different methodologies in order to find and compare new solutions for evaluating social projects. We have chosen two approaches: hedonic price and contingent valuation. These procedures can be presented in a quantitative and/or qualitative form. We emphasize the social assessment in terms of benefits of the related environmental projects.
Econometric Modeling and Analysis of Residential Water Demand Based on Unbalanced Panel Data - F. Carlevaro
Прикладная эконометрика. Научные статьиАннотация
This paper develops an econometric methodology devised to analyze a sample of time unbalanced panel data on residential water consumption in the French island La Reunion with the purpose to bring out the main determinants of household water consumption and estimate the importance of water consumption by uses. For this purpose, we specify a daily panel econometric model and derive, by performing a time aggregation, a general linear regression model accounting for water consumption data recorded on periods of any calendar date and time length. To estimate efficiently the parameters of this model we develop a feasible two step generalized least square method. Using the principle of best linear unbiaised prediction, we finally develop an approach allowing to consistenly break down the volume of water consumption recorded on household water bills by uses, namely by enforcing this estimated decomposition to add up to the observed total. The application of this methodology to a sample of 437 unbalanced panel observations shows the scope of this approach for the empirical analysis of actual data.
Аннотация
This article raises the problem of equity in the health system in Switzerland. Three dimensions of the concept of equity are taken into consideration: the inequality in the financing of the health system, the inequality in the distribution of the state of good health, and, finally, the iniquity in the access to health care. Some methodological developments are presented as well as the results. In conclusion we observe that the state of good health does not depend strongly on income but that it exists some iniquity in the access to health services from specialists and that the income inequality is increasing due to the financing of the health system.
D-optimal Design for Polynomial Regression: Choice of Degree and Robustness - G. Antille
Прикладная эконометрика. Научные статьиАннотация
In this paper we show that for the D-optimal design, departures from the design are much less important than a departure from the model. As a consequence, we propose, based on D-optimality, a rule for choosing the regression degree. We also study different types of departures from the model to define a new class of D-optimal designs, which is robust and more efficient than the uniform one.
Descriptive Analysis of Matrix-Valued Time-Series - G. Antille
Прикладная эконометрика. Научные статьиАннотация
In this article we present a technique of data analysis applied to three-dimensional tables as, for instance, matrix-valued time-series. The main goal of the method is to describe the evolution of the statistical units with respect to time in a space summarizing the set of matrices. Moreover, our technique points out similar statistical units provided by a classification of their trajectories.
Оценка мероприятий, направленных на управление факторами неэффективности производства - С. А. Айвазян
Прикладная эконометрика. Научные статьиАннотация
В развитие методологии стохастической границы введено понятие достижимого производственного потенциала, обобщающее понятие граничного производственного потенциала. Построена модель достижимого производственного потенциала, учитывающая возможности управления факторами неэффективности и затраты на управление. Получена оценка условной технической эффективности производства относительно достижимого производственного потенциала. Предложены формальное описание мероприятия, направленного на управление факторами неэффективности производства, способы оценивания его технической и экономической эффективности. Приводятся результаты экспериментальных расчетов.
Вычисление характеристик стационарных случайных последовательностей экстремальных величин - О. В. Стихова
Прикладная эконометрика. Научные статьиАннотация
В статье рассмотрены методы оценивания характеристик стационарных случайных последовательностей экстремальных величин. В качестве математических моделей последовательностей экстремальных величин предложено использовать эконометрические модели AR(1), GARCH(1,1). В результате вычислительных экспериментов по сравнительному анализу классических эконометрических моделей с использованием нормального закона и обобщенного закона Парето показана эффективность предложенных автором эконометрических моделей для моделирования и оценивания характеристик стационарных случайных последовательностей экстремальных величин. Полученные результаты были использованы для моделирования волатильности как российского, так и зарубежных финансовых индексов.