Аннотация

Согласно исследованиям Berkley, объём информации в Интернете по состоянию на 2003 год оценивался в 258,85 терабайта, и это только общедоступные данные. По данным Internet World Stats, рост аудитории Интернета с 2003 по 2007 год составил 117% (на декабрь 2007 года аудитория оценивалась в 1,3 млрд человек). Ввиду высокой хаотичности информации в Интернете наиболее эффективным методом поиска является полнотекстовый поиск. Имея минимальное представление об алгоритмах работы поисковых роботов, можно оптимизировать веб-страницу таким образом, что ссылка на нее будет всплывать на первых местах по запросам, к которым она не имеет никакого отношения. Кроме того, имеется ещё одна проблема: ни одна поисковая машина не обеспечивает обратной связи с пользователем. Ленивый запрос включает параметры искомой информации, а также время, в течение которого результат будет актуален (будет интересовать пользователя). При поступлении подходящей (релевантной запросу) информации пользователь уведомляется об этом удобным для него способом.

Аннотация

При разработке и тестировании цифровых алгоритмов и систем весьма актуальной является задача оценки качества изображений. На сегодняшний день единого метода оценки качества изображений нет. Все существующие методы оценки делятся на два класса: субъективные (экспертные) и математические (метрики). Использование экспертного подхода позволяет получить достаточно качественную оценку, но на практике является довольно затратным и длительным процессом, особенно в случае большого количества изображений. Применение математических методов избавляет от указанных недостатков, но даёт менее точный результат, поэтому нужно выбрать наиболее точный метод. Сравнение PSNR, MSE и SSIM с экспертной оценкой DSIS показало, что SSIM дает достаточно адекватную оценку. Но для использования в экспериментах на кластерных вычислительных системах необходимо её программная реализация. Написанная автором программа на C для кластерной системы СКК ТПУ «СКИФ-политех» позволила усовершенствовать алгоритм вейвлет-сжатия QWC.

Аннотация

В настоящее время актуальна проблема моделирования (в том числе и математического) в решении теоретических и практических задач поддержки прогнозирования в медицине с применением информационно-интеллектуальных систем. Одной из множества областей применения математического моделирования является тяжелое многофакторное заболевание, возникающее у новорожденных с экстремально низкой массой тела (< 2000 г), – ретинопатия недоношенных. Несмотря на многочисленные исследования по выявлению факторов риска, влияющих на развитие ретинопатии, правил прогнозов и способов диагностики, существует необходимость в создании пакета средств поддержки (алгоритмы, способы, программы) прогнозирования степени риска развития ретинопатии на раннем доклиническом этапе. Отмечена слабая эффективность частных решений в области прогнозирования ретинопатии. Для разработки комплексного решающего механизма поддержки прогнозирования предложен алгоритм построения адаптированного правила определения уровня риска развития ретинопатии и степени её тяжести у недоношенных детей с применением методов многомерного анализа данных. При этом показатели качества работы построенного решающего механизма превосходят показатели типовых решений.

Аннотация

В настоящее время представляется актуальным построение педагогического прогнозирования. Прогнозирование учебной деятельности учащихся осуществляется на основе данных, полученных в результате исследований структуры содержания образования и построения информационной модели ученика, т. е. при использовании в школе электронных учебников, проведении педагогических и психологических мониторингов учащихся, накоплении баз данных по всем этим параметрам. Такой прогноз имеет статистический характер и указывает тенденцию развития ученика по его психологическим и педагогическим параметрам. Для реализации прогноза с помощью компьютера разрабатывается программный продукт, который моделирует результаты ученика в процессе его обучения, предлагает наиболее возможные варианты этих результатов, а также приводит рекомендации по работе с учеником в зависимости от прогноза. При использовании средств ИКТ в построении образовательного процесса важным моментом для школы является накопление данных по ученикам и предметам. Реализация этого условия будет гарантировать возможность построения более точных прогнозов.

Аннотация

В статье с помощью методов многомерного статистического анализа (кластерный и факторный анализы, методы корреляционных плеяд и вроцлавской таксономии, многомерное шкалирование) изучены информационные характеристики учебного текста по философии и экономической теории для высшей школы. В частности, выделены группы близких параметров текста и на основе информационной меры Кульбака отобраны признаки, которые обладают наибольшей информативностью среди признаков своей группы. С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки, влияющие на усвоение учебного текста (средняя длина абзаца в словах, средняя длина абзаца в буквах, процент слов длиной 11 букв и больше, процент слов длиной 13 букв и больше), вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий-трудный). Полученные расчёты будут использованы для создания программного обеспечения, автоматизирующего оценку понятности (читабельности) учебного материала для высшей школы.

Аннотация

Одной из проблем современного отечественного образования является отсутствие единого электронного информационного пространства, равнодоступного для всех участников образовательного процесса – администрации вузов, преподавателей, обучаемых. Это приводит к невозможности или к затруднению доступа к релевантной информации организаторов образовательной деятельности, её объектов и субъектов, что снижает качество образовательных услуг, оказываемых вузами, и ставит под сомнение возможность реализации полноценного непрерывного образования. Разработка образовательной онтологии позволила бы снять остроту данной проблемы. В статье рассмотрены общая модель онтологической системы, представляющая непрерывный образовательный процесс, её частные случаи и прикладные задачи использования, перспективы и предпосылки создания. Модель использует общие принципы создания онтологических систем, но характеризуется особенностями, свойственными образовательным видам деятельности.

Аннотация

Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Решением Президиума Высшей аттестационной комиссии (ВАК) Министерства образования и науки РФ журнал «Прикладная информатика» вошел в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук. Тематика публикаций журнала связана с теоретическими и прикладными аспектами применения компьютерного моделирования и информационных технологий в различных областях профессиональной деятельности. Целевую аудиторию журнала составляют главным образом представители академического сообщества – аспиранты и соискатели ученых степеней и званий, а также преподаватели, студенты и руководители высшей школы, а также практикующие специалисты в области информационных технологий. Основными адресатами предложений о сотрудничестве являются вузы и научно-исследовательские организации, работающие в рамках предметной области журнала, а также IT-компании. Рубрикатор журнала охватывает различные направления научных исследований и практических разработок в данной сфере и включает следующие основные разделы: • IT-бизнес (методики проведения исследований предметной области в различных отраслях предпринимательской деятельности) • IT-менеджмент (вопросы, связанные с организацией производственного процесса) • IT в государственных программах • IT и образование • Подготовка IT-специалистов (информатика выступает как предмет изучения) • E-learning (информатика в качестве инструмента организации учебного процесса) • IT в естественных науках • Инструментальные средства (материалы с акцентом на технологию разработки программного обеспечения) • В преподавательский портфель (материалы учебно-методического характера) • Точка зрения (дискуссионные материалы) • История специальности (материалы данной рубрики будут особенно полезны для молодых специалистов) Журнал выходит 6 раз в год.

Аннотация

В статье рассматривается методика формирования маркетинговой стратегии компании, занятой разработкой и реализацией программного обеспечения. Созданный авторами экономико-математический инструментарий позволяет осуществлять прогнозирование рынка, а также оценивать степень адекватности разрабатываемых продуктов.

Аннотация

Статья посвящена рассмотрению информационных аспектов осуществления аудита эффективности использования средств федерального бюджета в государственной информационно-аналитической системе контрольно-счётных органов Российской Федерации. Изложены базовые принципы разработки данной системы в рамках концепции электронного правительства.

Аннотация

В статье рассматривается оригинальный подход оценки затрат, основанный на применении имитационной модели для обоснования принимаемых решений о предстоящих затратах. Предлагаемая методика инвариантна конкретному механизму появления средств на повышение квалификации и оплаты соответствующих затрат.