LITMIR.BIZ

Mit SAP S/4HANA brach für das Enterprise Resource Planning ein neues Zeitalter an. Neben der deutlich gesteigerten Performance und Reintegration von Geschäftsbereichen hat die Einführung der In-Memory-Datenbank SAP HANA auch die ABAP-Programmierung modernisiert.Die zweite Auflage dieses Buchs berücksichtigt die noch einmal deutlich verbesserte SAP-HANA-Unterstützung und zeigt, was die damit einhergehenden Änderungen für Sie als Entwickler bedeuten. Es führt Sie in den Aufbau und Umgang mit der Entwicklungsumgebung Eclipse inklusive ABAP Development Tools (ADT) ein. Sie lernen SQLScript kennen und erfahren, wann Sie bevorzugt Native SQL statt ABAP SQL für das Programmieren von Datenbankprozeduren einsetzen. Die Autoren stellen Ihnen darüber hinaus die veränderte View-Modellierung im SAP HANA Studio vor und erläutern, wie SAP-HANA-Anwendungen in das Produktivsystem transportiert werden.Anhand ausführlicher Übungsprogramme zu einem durchgängigen Beispiel finden Anfänger einen leichten Einstieg in die SAP-HANA-Programmierung. Fortgeschrittene erhalten zudem viele neue Anregungen, etwa, wie ABAP-Code untersucht und Laufzeitaspekte überwacht und analysiert werden können.Entwicklungsumgebung: HANA-Objekte mit Eclipse entwickelnDatenbankprogrammierung: Sichten auf der SAP-HANA-Datenbank anlegenVergleich: SQLScript versus die alten ABAP-BefehleHANA-spezifische Techniken: Textsuche und Entscheidungstabellen

Подробнее

In this era of IoT, edge devices generate gigantic data during every fraction of a second. The main aim of these networks is to infer some meaningful information from the collected data. For the same, the huge data is transmitted to the cloud which is highly expensive and time-consuming. Hence, it needs to devise some efficient mechanism to handle this huge data, thus necessitating efficient data handling techniques. Sustainable computing paradigms like cloud and fog are expedient to capably handle the issues of performance, capabilities allied to storage and processing, maintenance, security, efficiency, integration, cost, energy and latency. However, it requires sophisticated analytics tools so as to address the queries in an optimized time. Hence, rigorous research is taking place in the direction of devising effective and efficient framework to garner utmost advantage. Machine learning has gained unmatched popularity for handling massive amounts of data and has applications in a wide variety of disciplines, including social media. Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT details and integrates all aspects of IoT, cloud computing and data analytics from diversified perspectives. It reports on the state-of-the-art research and advanced topics, thereby bringing readers up to date and giving them a means to understand and explore the spectrum of applications of IoT, cloud computing and data analytics.

Подробнее

Подробнее

Подробнее

Приведены общие требования к оформлению и содержанию таких графических конструкторских документов, как схемы. Изложены сведения о правилах выполнения принципиальных гидравлических, пневматических и электрических схем, приемах компьютерного конструирования в среде «КОМПАС‑3D V16», даны указания к лабораторным работам. Предназначено для студентов направления 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника» (профили 13.03.02.03 «Релейная защита и автoматизация электроэнергетических систем», 13.03.02.04 «Электрические станции», 13.03.02.05 «Электроэнергетические системы и сети»).

Подробнее

Исследованы состояние международной и национальной систем стандартизации в области информационных технологий и программного обеспечения, а также перспективы их развития в национальной автоматизированной системе ГАИС «Управление» применительно к административному управлению и подготовке специалистов в области стандартизации. Предназначена служащим аппарата административного управления, руководителям организаций муниципального уровня, а также студентам направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии».

Подробнее

Подробнее

Подробнее

Подробнее

Содержатся восемь лабораторных работ по дисциплине «Научные основы создания интегрированных компьютерных производств». Лабораторный практикум предназначен для студентов очной формы обучения для студентов по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация–бакалавр), а также может быть полезен для студентов по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (квалификация–бакалавр).

Подробнее