Аннотация

Combining theory and practice, <i>Website Design and Development with HTML5 and CSS3</i> is aimed at both beginners who want to design their first website, and experienced developers who want to consolidate their technical skills.<br /><br />This book addresses the theoretical aspects of HTML5 and CSS3, including: HTML elements, semantic containers, semantic text formatting, multimedia elements, forms, tables, definition and integration of CSS styles, text formatting, and container and box styles. It also encompasses a practical section which presents the process of creating a website, as well as the key rules to apply in order to not only achieve project success, but also to meet user needs. Illustrated by numerous examples, this book includes corrected practical work, structured according to an evolutionary logic ranging from the design of a simple HTML5 page to the creation of a professional website.

Аннотация

Have you ever wondered why some products or services just felt right to you? The truth is, success is not coming from an earth-shattering vision or from being charismatic. Success in product development and product management is about connecting the dots and translating the right vision into the right product.
There is no foolproof recipe for product strategy. But there is a process that enables you to craft your unique strategy. A constant rhythm of product management that guides you both in daily business decisions and on your long journey towards realizing your overarching vision. This book lays out the complete process with templates and checklists and gives you everything you need to be a product strategy rockstar.
These tools have been battle-proofed by companies like Amazon, Google, Microsoft and most of the startups you actually heard of. Think of them as a best-of-mixtape of product management practices put together in a unique, coherent package and process.

Аннотация

Аннотация

Учебное пособие предназначено для студентов вузов, изучающих современные курсы или разделы курсов, связанные с моделированием явлений, происходящих в деформируемых телах и средах, с использованием математических и компьютерных методов, основанных на динамике частиц и ее приложениях. Оно может также быть использовано в качестве дополнительной литературы при изучении бакалаврских и магистерских курсов по основам алгоритмизации, программированию, теоретической механике, математическому моделированию, современным концепциям естествознания и аналогичным дисциплинам.

Аннотация

Практический годовой отчет за 2021 год – это пособие по составлению в программах 1С отчетности по налогам и взносам, а также годовой бухгалтерской отчетности за 2021 год с авторским комментарием ключевых изменений в законодательстве-2021. Книга представляет собой пособие по составлению отчетности персонифицированного учета в системе обязательного пенсионного страхования, по налогам и взносам, которую необходимо составить по окончании 2021 года, а также бухгалтерской отчетности за 2021 год, с авторским комментарием ключевых изменений в законодательстве-2021. Основное внимание уделено тому, на что нужно обратить внимание при подготовке к составлению каждого отчета; как проверить учетные данные, на основе которых составляется отчетность; как заполнить формы отчетности с помощью регламентированных отчетов «1С», проверить корректность заполнения и отправить отчетность в контролирующие органы с помощью сервиса 1С-Отчетность; как правильно заполнить платежное поручение на перечисление налога и зарегистрировать уплату налога в бухгалтерском и налоговом учете. Каждая глава самодостаточна и содержит всю необходимую информацию для подготовки отчетности по конкретному налогу, виду страховых взносов, бухгалтерской отчетности. Составление отчетности по налогам и бухгалтерской отчетности иллюстрируется для программы «1С:Бухгалтерия 8», редакция 3.0. Составление отчетности по страховым взносам и налогу на доходы физических лиц иллюстрируется для программы «1С:Зарплата и управление персоналом 8», редакция 3.1 На сайте Информационной системы 1С:ИТС (its.1c.ru) в разделе «Книги и периодика» опубликованы для скачивания демонстрационные базы «1С:Бухгалтерии 8», на которых построен иллюстративный материал книги в части составления отчетности по налогам и бухгалтерской отчетности. С их помощью можно самостоятельно проработать ситуации, описываемые в книге. Те, кто не является пользователем 1С:ИТС и/или программ «1С», могут скачать эти демоверсии с сайта, получив бесплатный тестовый семидневный доступ к материалам системы 1С:ИТС (its.1c.ru/test-drive). Демобазы укомплектованы учебной версией платформы «1С:Предприятие», поэтому ознакомиться с ними могут и те, кто не пользуется программой «1С». Для зарегистрированных пользователей программы «1С:Зарплата и управление персоналом 8» также опубликована демонстрационная база с иллюстративным материалом для составления отчетности по страховым взносам и налогу на доходы физических лиц.

Аннотация

Официальное издание фирмы «1С» для подготовки к экзамену «1С:Специалист-консультант» по внедрению подсистем управленческого учета в «1С:ERP Управление предприятием» ред. 2.5. Версия экзамена – ноябрь 2021 г. В издании собраны разнообразные варианты задач, самостоятельное решение которых позволит попрактиковаться в решении экзаменационных заданий, освоить механизмы типового решения, знание которых проверяется на экзамене, и оценить уровень своей подготовки. Партнеры фирмы «1С» могут использовать данное методическое пособие для подготовки собственных сотрудников, которые занимаются внедрением, поддержкой типового решения, консультированием и обучением у клиентов. Пункты задания, аналогичные опубликованным в сборнике, используются при приеме экзамена.

Аннотация

Become a stats superstar by using Excel to reveal the powerful secrets of statistics  Microsoft Excel offers numerous possibilities for statistical analysis—and you don’t have to be a math wizard to unlock them. In  Statistical Analysis with Excel For Dummies, fully updated for the 2021 version of Excel, you’ll hit the ground running with straightforward techniques and practical guidance to unlock the power of statistics in Excel. Bypass unnecessary jargon and skip right to mastering formulas, functions, charts, probabilities, distributions, and correlations. Written for professionals and students without a background in statistics or math, you’ll learn to create, interpret, and translate statistics—and have fun doing it!  In this book you’ll find out how to:  Understand, describe, and summarize any kind of data, from sports stats to sales figures Confidently draw conclusions from your analyses, make accurate predictions, and calculate correlations Model the probabilities of future outcomes based on past data Perform statistical analysis on any platform: Windows, Mac, or iPad Access additional resources and practice templates through Dummies.com For anyone who’s ever wanted to unleash the full potential of statistical analysis in Excel—and impress your colleagues or classmates along the way— Statistical Analysis with Excel For Dummies  walks you through the foundational concepts of analyzing statistics and the step-by-step methods you use to apply them.

Аннотация

Аннотация

Аннотация

Change Detection and Image Time Series Analysis 1 presents a wide range of unsupervised methods for temporal evolution analysis through the use of image time series associated with optical and/or synthetic aperture radar acquisition modalities. <br /><br />Chapter 1 introduces two unsupervised approaches to multiple-change detection in bi-temporal multivariate images, with Chapters 2 and 3 addressing change detection in image time series in the context of the statistical analysis of covariance matrices. Chapter 4 focuses on wavelets and convolutional-neural filters for feature extraction and entropy-based anomaly detection, and Chapter 5 deals with a number of metrics such as cross correlation ratios and the Hausdorff distance for variational analysis of the state of snow. Chapter 6 presents a fractional dynamic stochastic field model for spatio temporal forecasting and for monitoring fast-moving meteorological events such as cyclones. Chapter 7 proposes an analysis based on characteristic points for texture modeling, in the context of graph theory, and Chapter 8 focuses on detecting new land cover types by classification-based change detection or feature/pixel based change detection. Chapter 9 focuses on the modeling of classes in the difference image and derives a multiclass model for this difference image in the context of change vector analysis.