ТОП просматриваемых книг сайта:
Елена Левашкина
Список книг автора Елена Левашкина
Аннотация
В учебном пособии представлен теоретический материал по курсу «Тензорный анализ» и банк задач для проверки усвоения пройденного материала. В отличие от имеющейся литературы по рассматриваемым вопросам в данном пособии носитель объектов риманова пространства считается априори заданным, алгебраические и дифференциальные свойства объектов перенесены из основного текста в задачи, неиспользуемые в приложениях алгебраические и дифференциальные свойства псевдообъектов не рассматриваются.
Аннотация
Цель данного учебного пособия помочь студентам освоить лекции и при обрести умения и навыки в решении задач по курсу математической физики. В примененном здесь подходе методы математической физики представляют собой введение в классическую теорию поля. Тепловые явления излагаются в рамках уравнения баланса Умова для внутренней энергии и уравне› ния баланса тепловых потоков, а для описания колебательных и волновых процессов применяются методы скалярных лагранжевых полей с двухмерным обобщением этой теории, а также метод диссипативных функций Релея. Уравнения поля всегда могут быть записаны как уравнения баланса Умова для сопряженного импульса, что обеспечивает единство подхода к количественному описанию тепловых, колебательных и волновых процессов. Это обстоятельство открывает в дальнейшем возможность количественного анализа таких сложных систем, как поле плюс механическая система.
Теория вероятностей и математическая статистика. Теория вероятностей: краткий курс с примерами - Елена Левашкина
Аннотация
Учебное пособие охватывает разделы дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», входящие в учебные программы для студентов вузов, обучающихся по техническим и экономическим специальностям. Пособие содержит основные теоретические сведения по теории вероятностей и предназначено для закрепления теоретических знаний по этому курсу. В нем рассматриваются элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, законы распределения случайных величин, закон больших чисел. В конце каждого раздела теоретический материал иллюстрируется примерами.