ТОП просматриваемых книг сайта:
Юрий Адлер
Список книг автора Юрий Адлер
Аннотация
«Большие данные» – сравнительно новое понятие. Эта область принадлежит к беспрецедентным возможностям работы с огромными массивами разнородных данных. Уже сейчас существует масса успешных применений этого нового направления, которое открывает новые горизонты и ставит новые вопросы.
Аннотация
Учебное пособие предназначено для первого знакомства с планированием эксперимента. Оно не требует никаких предварительных знаний об этом предмете. Конечно, предполагается, что читатель не забыл школьный курс математики и готов потратить время для знакомства с предметом. Поскольку планирование эксперимента применяется во всех эмпирических науках, в пособии используются исключительно бытовые примеры, что не помешает читателю приспособить его результаты к своей области практических исследований. В библиографии приводятся некоторые работы, которые могут служить заинтересованным читателям для дальнейшего чтения.
Аннотация
Пособие представляет собой дополнение к лекционному курсу по методам статистического управления процессами, который читается в МИСиС студентам ряда специальностей. Одновременно оно может служить введением в методологию системно-статистического мышления, нужную всем, кто хочет научиться анализировать процессы с целью принятия оптимальных решений относительно их совершенствования. Материал пособия основан на работах Шухарта–Деминга, Уилера, собственных работах авторов в данном направлении. Кроме теоретического материала пособие содержит большое число практических задач и примеров, способствующих более полному усвоению пройденного материала. И само пособие, и курс, на котором оно основано, имеют явно выраженный прикладной характер и нацелены не на изложение абстрактных формул и моделей, а на практически применимые методы разведочного анализа данных и их использование для более глубокого понимания деталей изучаемых процессов.
Аннотация
Рассмотрены методологические и прикладные аспекты исследований по планированию эксперимента, подготовка кадров, организационные вопросы (научные советы, конференции, семинары и пр.), наукометрические исследования. Особое внимание уделено новым тенденциям в развитии мировой науки и математической статистики, влияющим на математическую теорию эксперимента. Обобщены основные результаты, достигнутые в теории планирования эксперимента. Отмечена экспансия методов планирования эксперимента в разные области науки. Дан прогноз развития работ на основе новой парадигмы математической статистики.