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Das Competence Center Independent Living startete 2006 mit dem Ziel, alte Menschen durch Informationstechnik so zu unterstützen, dass sie lange und selbständig in den eigenen vier Wänden leben können. Die Bedarfsanalyse zeigte, dass die Zielgruppe vor allem einen einfachen Zugang zum breit gefächerten Angebot von haushaltsnahen Dienstleistungen braucht, dass dies aber auch für viel beschäftigte Junge gilt. Vor allem in urbanen Regionen nutzen die Menschen aller Altersklassen eine überraschend breite Vielfalt von persönlich erbrachten Dienstleistungen, von der Haushaltshilfe über den Fahrdienst und Pflegedienste bis zum Zahnarzt. Die grösste Barriere neben den Kosten dieser Services ist die Administration, für den Konsumenten wie für den Anbieter. Die Suche nach Dienstleistern und passenden Angeboten, die Terminvereinbarung, Erinnerung und Terminänderung, die Abrechnung und die Bewertung schrecken die Konsumenten ab und erzeugen hohen Administrationsaufwand auf beiden Seiten. Einen Teil dieser Koordinationsaufgaben tragen heute soziale Organisationen, Angehörige, das Entlassungsmanagement von Krankenhäusern, Quartiersmanager und zunehmend Selbsthilfeorganisationen (Nachbarschaftshilfe, Austauschforen usw.). Das CC Independent Living entwickelte den Dienstleistungsmarktplatz Amiona, der es den Konsumenten leicht macht, den individuellen Bedarf aus dem umfangreichen Angebot über eine mobile App oder den PC zu organisieren. 24/7, überall, individuell, wohl dokumentiert, kostengünstig. Amiona steht als Hosted Service zur Verfügung und ist an mehreren Orten im produktiven Einsatz. Der Bericht dokumentiert in einem Teil die vielen Entwicklungsschritte auf Basis von Piloteinsätzen der Software und geht in einem anderen Teil auf mögliche Entwicklungen in der Versorgung mit haushaltsnahen, persönlichen Dienstleistungen ein. Diese könnten künftig integraler Bestandteil digitaler Lebensassistenten werden, die den Menschen die Organisation des Alltags weitgehend abnehmen.

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Data is the foundation of the digital economy. Industry 4.0 and digital services are producing so far unknown quantities of data and make new business models possible. Under these circumstances, data quality has become the critical factor for success. This book presents a holistic approach for data quality management and presents ten case studies about this issue. It is intended for practitioners dealing with data quality management and data governance as well as for scientists. The book was written at the Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ) in close cooperation between researchers from the University of St. Gallen and Fraunhofer IML as well as many representatives from more than 20 major corporations.
Chapter 1 introduces the role of data in the digitization of business and society and describes the most important business drivers for data quality. It presents the Framework for Corporate Data Quality Management and introduces essential terms and concepts.
Chapter 2 presents practical, successful examples of the management of the quality of master data based on ten cases studies that were conducted by the CC CDQ. The case studies cover every aspect of the Framework for Corporate Data Quality Management.
Chapter 3 describes selected tools for master data quality management. The three tools have been distinguished through their broad applicability (method for DQM strategy development and DQM maturity assessment) and their high level of innovation (Corporate Data League).
Chapter 4 summarizes the essential factors for the successful management of the master data quality and provides a checklist of immediate measures that should be addressed immediately after the start of a data quality management project. This guarantees a quick start into the topic and provides initial recommendations for actions to be taken by project and line managers.
Please also check out the book's homepage at cdq-book.org/

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