ТОП просматриваемых книг сайта:
Сергей Яковлевич Криволапов
Список книг автора Сергей Яковлевич КриволаповСтатистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник. - Сергей Яковлевич Криволапов
Аннотация
Излагаются основные понятия и методы математической статистики и их реализация средствами языка Python на платформе Jupyter Notebook. Рассмотрены графические методы представления статистической информации, способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятности, методы построения точечных и интервальных оценок, способы проверки статистических гипотез различных видов, методы подбора закона распределения по экспериментальным данным. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика».
Аннотация
Содержит материалы, необходимые как для преподавателей, так и для студентов. Включает в себя четыре раздела: «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Дискретная математика», «Математический анализ», "Теория вероятностей и математическая статистика". Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала и снабжен большим количеством решенных примеров разного уровня сложности. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика» для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление», "Управление персоналом".
Аннотация
Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных, может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.