Аннотация

Учебное пособие содержит изложение теоретических основ построения графов и сетей, а также примеры применения графов и сетей для решения прикладных задач в области экономики, бизнеса и управления. Применение теории графов в экономике является одной из актуальных и перспективных областей исследования. В экономике графы могут быть использованы для моделирования сложных сетевых структур, анализа рисков и определения оптимальных стратегий развития бизнеса. Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Характер изложения учебного материала способствует развитию навыков самостоятельной исследовательской работы. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы и практикам, специализирующимся в области применения математических методов анализа экономики.

Аннотация

Учебное пособие содержит изложение основ и примеров работы с современным отечественным сервисом бизнес-аналитики Yandex DataLens для решения разнообразных задач в области экономики, бизнеса и управления. Также раскрываются особенности появления и развития науки о данных (Data Science) и науки о больших данных (Big Data). Показана взаимосвязь развития бизнес-аналитики с наукой о данных. Характер изложения учебного материала способствует развитию навыков самостоятельной исследовательской работы. Приведены задания для выполнения самостоятельной работы в сервисе Yandex DataLens и проверки усвоения учебного материала. Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы и практикам, специализирующимся в области экономической и бизнес-аналитики.

Аннотация

В учебном пособии представлены два основных направления развития современной экономической аналитики: экономический анализ деятельности предприятия и бизнес-анализ деятельности компании. Приведены примеры применения экономической аналитики при решении конкретных задач в экономике, менеджменте и бизнесе. Характер изложения учебного материала способствует развитию навыков самостоятельной исследовательской работы. Учебное пособие разработано на основе нормативных документов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Пособие адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы и практикам, специализирующимся в области экономической и бизнес-аналитики.

Аннотация

В учебном пособии представлены основные компоненты современной системы поддержки принятия решений в экономике, менеджменте и бизнесе. Приведены примеры систем поддержки принятия решений, основанных на принципах системной динамики и на Байесовой сети. Характер изложения учебного материала способствует развитию навыков самостоятельной исследовательской работы. Настоящее пособие разработано на основе нормативных документов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, теории образовательной квалиметрии и современных технологий дидактического обеспечения учебного процесса. Книга адресована студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы и практикам, специализирующимся в области экономической и бизнес-аналитики.

Аннотация

Учебное пособие содержит изложение основ и примеров работы с современной системой бизнес-аналитики Qlik Sense для решения разнообразных задач в области экономики, бизнеса и управления. Раскрываются особенности появления и развития систем бизнес-аналитики. Описываются основные инструменты системы Qlik Sense для визуализации количественных данных, на примерах рассматриваются приемы создания различных типов визуализации данных. Отдельное внимание уделено вопросам анализа множеств и создания историй в системе Qlik Sense. Характер изложения учебного материала способствует развитию навыков самостоятельной исследовательской работы. Учебное пособие разработано на основе нормативных документов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, теории образовательной квалиметрии и современных технологий дидактического обеспечения учебного процесса. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы, специализирующимся в области бизнес-информатики и экономической аналитики.