Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма - М. А. Березин

    Прикладная информатика. Научные статьи
    Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма - М. А. Березин Прикладная информатика. Научные статьи

    Аннотация

    Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».

    Подробнее