Ключевые идеи книги: Четвертая мировая война. Будущее уже рядом. Андрей Курпатов - Smart Reading Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг

Скачать книгу

ловечество перед системной проблемой, которая имеет технологическое, экономическое, общественно-политическое и экзистенциальное измерения.

      Андрей Курпатов прогнозирует, как изменится окружающий нас мир, когда ИИ начнут использовать во всех областях человеческой деятельности.

      Искусственный интеллект уже сочиняет музыку и пишет сценарии к фильмам. Скоро ИИ сможет заменить работника, вторую половинку, а для некоторых даже икону.

      Если ИИ будет развиваться и дальше, а люди продолжат деградировать, нас ждет Третья мировая война – за контроль над данными, ежесекундно производимыми человечеством. И если люди переживут Третью мировую, они и не заметят, как проиграют Четвертую – искусственному интеллекту. Цель книги – встряхнуть читателей, раскрыть им глаза на надвигающуюся трагедию, пока не стало слишком поздно.

      Почему ИИ не победил раньше

      В начале 60-х годов XX века ученые были полны оптимизма относительно развития искусственного интеллекта. Джон Ирвинг Гуд[2] придумал концепцию «интеллектуальной революции», согласно которой человеку достаточно создать одну сверхразумную машину, а она сможет разработать еще более умный ИИ и т. д. Однако в 1970–1980 годы мир разочаровался в возможностях искусственного интеллекта. Сегодняшний успех ИИ не был тогда возможен из-за нескольких препятствий:

      ▶ Нехватка вычислительных мощностей оборудования.

      В 1960-е мощность современного смартфона обошлась бы в триллионы долларов, а сегодня этот мини-компьютер стоит не больше тысячи.

      ▶ Подход «сразу к сложному».

      До середины 1980-х среди исследователей ИИ господствовал нисходящий подход. Считалось, что по сложности искусственный интеллект должен быть сразу же подобен механическому человеку. Сегодня от этого подхода отказались.

      ▶ Отсутствие больших данных[3].

      Огромные массивы информации существовали еще со времен появления письменности. Тем не менее с приходом интернета количество данных превысило человеческие возможности их самостоятельно обработать. Сегодня ни один эксперт не может быть в курсе всей актуальной литературы, выпускаемой по его специализации.

      После «зимы ИИ» подход к искусственному интеллекту изменился, и на смену пришел восходящий подход, или «от простого к сложному».

      Сначала надо научить ИИ азам, а потом дать ему данные для обучения. Дальше нужно позволить машине самой постепенно прийти к успешному результату.

      Такой подход напоминает взросление ребенка или эволюцию человека. Однако ИИ не требуются постоянные наставления или вмешательство природы. Кроме того, скорость обучения ИИ в разы превышает человеческие возможности.

      Теперь, когда главные препятствия развитию ИИ исчезли, эволюция искусственного интеллекта подчиняется двум законам:

      ▶ Закон Мура был сформулирован Гордоном Муром, нынешним основателем компании Intel[4]. Изначально правило касалось только технологии транзисторов, которые стремительно дешевели и становились энергоэкономичнее.

      Согласно закону Мура, мощность компьютеров будет увеличиваться каждые 18 месяцев. В течение примерно этого же времени размер компьютера и цена, затрачиваемая на его производство, будут уменьшаться. Вполне возможно, что технологии ИИ продолжат развиваться согласно этому закону.

      ▶ Закон ускоренной отдачи. Согласно мнению изобретателя и футуролога Рэя Курцвейла, новые изобретения испытывают экспоненциальный рост. Он проходит в три этапа:

      I. Медленный рост, когда ведется поиск путей применения изобретения. На этом этапе происходит разработка слабого, узконаправленного ИИ.

      Пример слабого искусственного интеллекта – Deep Blue, суперкомпьютер компании IBM. Тем не менее не стоит обманываться названием: так называемый слабый ИИ обыграл в 1997 году чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.

      Узконаправленный искусственный интеллект может решить какую-то конкретную задачу в определенной области. Если он запрограммирован отслеживать акции, он не сумеет сыграть сонату Бетховена, а тем более написать свою.

      II. Быстрый рост возможностей и мощностей изобретения. Этой стадии соответствует сильный или общий ИИ.

      Общий искусственный интеллект способен успешно справляться с задачами самого разного характера. Такой ИИ пока не создан.

      III. Стабилизация – завершающий этап после резкого скачка роста, создает новую действительность.

      После стабилизации появляется новая технологическая парадигма, модель сосуществования технологии и людей, которая изменяет общество до неузнаваемости.

      Одновременно само изобретение становится обыденностью, как некогда диковинные паровоз, телефон или интернет.

      Человечеству еще предстоит узнать, как изменится мир на последнем

Скачать книгу

<p>2</p>

Ирвинг Гуд – британский матема-тик-криптолог.

<p>3</p>

Big Data – огромные массивы структурированных и неструктурированных многообразных данных, а также методы их обработки с помощью специального программного обеспечения и других технологий, которые позволяют распределенно анализировать информацию.

<p>4</p>

Intel – транснациональная корпорация, разработчик и производитель электронных устройств и компьютерных компонентов.